Python Polars 到 Pandas 的转换将 python 对象更改为 bytes 数据类型

问：

我可以创建一个 Polars 数据帧 （df），以便它包含一个带有用户定义的 Python 对象的列。 当我将这个 df 转换为 Pandas（使用 .to_pandas（） 方法）时，Python 对象被转换为 bytes 数据类型，我无法获取原始对象。

如何获取原始对象转换为字节后？或者有没有办法防止这种转换？

下面是一个示例

import pandas as pd
import polars as pl
class MyClass:
    def __init__(self, x,y):
        self.x = x
        self.y = y

df = pl.DataFrame({"my_class": [MyClass(1,2), MyClass(3,4)]})
print(df.to_pandas())

极地 DF

df.to_pandas（）