提问人：joe 提问时间：12/27/2018 最后编辑：jppjoe 更新时间：1/14/2019 访问量：61
为什么在将 map（） 与 .append（） 方法一起使用时返回四个列表
Why return four lists when using map() with the method .append()
问：
我正在尝试使用该方法测试该函数，但得到了错误的输出。mapappend
法典
numbers = [
[34, 63, 88, 71, 29],
[90, 78, 51, 27, 45],
[63, 37, 85, 46, 22],
[51, 22, 34, 11, 18]
]
numbers_tmp = []
def mean_append(num_list):
numbers_tmp.append(sum(num_list) / len(num_list))
return numbers_tmp
print(list(map(mean_append, numbers)))
预期输出
[57.0, 58.2, 50.6, 27.2]
实际输出
[
[57.0, 58.2, 50.6, 27.2],
[57.0, 58.2, 50.6, 27.2],
[57.0, 58.2, 50.6, 27.2],
[57.0, 58.2, 50.6, 27.2]
]
答：
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Ark-kun
12/27/2018
#1
map为输入序列中的每个对象返回一个输出对象。输入序列有 4 个对象，因此输出有 4 个对象。它们都是相同的，因为您的函数总是返回相同的对象。若要解决此问题，请停止使用中的全局变量。numbers_tmpmap
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juanpa.arrivillaga
12/27/2018
和副作用。
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jpp
12/27/2018
#2
内置映射适用于可迭代对象中的每个值。因此，您的函数应该包含可应用于每个子列表的逻辑：
def mean_calculator(num_list):
return sum(num_list) / len(num_list)
res = list(map(mean_calculator, numbers))
print(res)
[57.0, 58.2, 50.6, 27.2]
或者，您可以使用标准库中的 statistics.mean：
from statistics import mean
res = list(map(mean, numbers))
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Hasitha
12/27/2018
#3
numbers = [[34, 63, 88, 71, 29], [90, 78, 51, 27, 45], [63, 37, 85, 46, 22], [51, 22, 34, 11, 18]]
def mean_append(num_list):
return sum(num_list) / len(num_list)
print(list(map(mean_append, numbers)))
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numbers_tmpmapmap