提问人：bweber 提问时间：2/26/2022 最后编辑：TheMasterbweber 更新时间：6/8/2022 访问量：5933
Pandas：读取带有引号值的 csv，逗号作为小数分隔符，句点作为数字分组符号 [duplicate]
Pandas: Read csv with quoted values, comma as decimal separator, and period as digit grouping symbol [duplicate]
问：
更新：在最初发布问题时，我没有意识到在某些条目中用作数字分组符号。但是，这些信息对问题至关重要。这是原始问题：.
我目前正在尝试在 pandas 中导入一个格式不太完美的 csv 文件，因为包括数字在内的所有值都用引号括起来。格式如下所示：
Date;Type;Amount;Currency;Category;Person;Account;Counter Account;Group;Note
"19.02.17";"Expenses";"-36,37";"EUR";"Groceries";"";"Bank account";"";"";""
现在，我尝试使用以下命令导入它：
import pandas
dtypes = {"Type":"string", "Amount": "float"}
table = pandas.read_csv("data.csv", delimiter = ";", decimal = ",", parse_dates = ["Date"], dtype = dtypes, quoting = 3)
所以我基本上一直在试图告诉熊猫，小数分隔符是逗号，字段分隔符是分号，并且“Amount”列应该解析为浮点数。但是，尝试解析文件时，我仍然收到错误消息：
ValueError: could not convert string to float: '689,15'"
我认为引号和逗号小数分隔符的组合对熊猫来说有点太多了，尽管我认为我已经在技术上为它提供了它需要的所有信息。
该文件是从第三方程序导出的，所以不幸的是我对格式没有影响。有谁知道如何让熊猫吞下这个？
奖励问题：如果我在没有提供显式数据类型的情况下阅读此文件，我不会像预期的那样获得任何“字符串”类型的列，而是使用“对象”。为什么？
答：
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bweber
2/27/2022
#1
更新：虽然这个答案仍然有效，但有一个更简单的解决方案。我最初没有意识到某些条目用作数字分组符号，因此造成了混淆。.
好的，我找到了一种使用参数传递进行转换的 lambda 的方法。到目前为止，我还没有找到更简单的解决方案。converters
toFloat = lambda x: float(x.replace(".", "").replace(",", "."))
table = pandas.read_csv("data.csv", delimiter = ";", decimal = ",", parse_dates = ["Date"], converters = {"Amount": toFloat})
lambda 接受一个字符串，删除所有出现的字符（用作数字分组符号），替换所有出现的 by，然后将生成的字符串转换为浮点数。然后，此 lambda 作为列“Amount”的转换器传递给函数。可能现在这个论点也是消耗性的。toFloat.,.read_csvdecimal
我现在把这个问题搁置起来，看看是否有人能想出一个更简单的解决方案。
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Cubix48
2/27/2022
#2
那又如何呢？
import pandas
table = pandas.read_csv("data.csv", sep=";", decimal=",")
print(table["Amount"][0]) # -36.37
print(type(table["Amount"][0])) # <class 'numpy.float64'>
print(table["Amount"][0] + 36.37) # 0.0
Pandas 会自动检测一个数字并将其转换为 。numpy.float64
编辑：
@bweber发现，某些值包含超过 3 位数字，并使用了数字分组符号 ''。为了将 String 转换为 Integer，必须将使用的符号传递给 read_csv（） 方法：data.csv.
table = pandas.read_csv("data.csv", sep=";", decimal=",", thousands='.')
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bweber
2/27/2022
好的，谢谢！你帮我找到了真正的问题。我想我的问题中的信息是不够的。因为如果我只是用我在那里发布的示例行来尝试它，它实际上适用于您的代码。但是一旦我尝试使用整个 csv 文件，它就不再起作用了。这让我很困惑。所以，我做了一些调查，结果发现实际问题似乎是有些条目超过三位数，而这些条目使用数字分组符号（'.'）。这就是导致解析问题的真正原因。
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bweber
2/27/2022
弄清楚了这一点，传球就解决了问题。我会相应地更新我的问题。如果您可以在答案中包含这些信息，我很乐意将其作为可接受的答案。thousands = '.'read_csv
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Cubix48
2/27/2022
我更新了我的答案。很高兴我能帮助找到真正的问题！
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bweber
2/27/2022
谢谢！我想如果熊猫错误消息会更好，我会更早到达那里，但它抱怨的值甚至没有使用分组符号。
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convertersread_csv