提问人：Brani 提问时间：3/30/2010 最后编辑：zx8754Brani 更新时间：7/31/2019 访问量：208218
将数据帧转换为向量（按行）
Convert a dataframe to a vector (by rows)
问：
我有一个带有数字条目的数据帧，如下所示
test <- data.frame(x = c(26, 21, 20), y = c(34, 29, 28))
如何获得以下向量？
> 26, 34, 21, 29, 20, 28
我能够使用以下方法获得它，但我想应该有一种更优雅的方式
X <- test[1, ]
for (i in 2:dim(test)[ 1 ]){
X <- cbind(X, test[i, ])
}
答：
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doug
3/30/2010
#1
c(df$x, df$y)
# returns: 26 21 20 34 29 28
如果特定顺序很重要，则：
M = as.matrix(df)
c(m[1,], c[2,], c[3,])
# returns 26 34 21 29 20 28
或者更一般地说：
m = as.matrix(df)
q = c()
for (i in seq(1:nrow(m))){
q = c(q, m[i,])
}
# returns 26 34 21 29 20 28
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Brani
3/30/2010
是的，顺序很重要，我想要按行转换。而且行数超过 3 行。因此，如果您可以将其转换为循环或使用矢量化函数，那就更好了。谢谢。
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teucer
3/30/2010
#2
你可以试试。请注意，如果要按列进行操作，则应使用.as.vector(t(test))unlist(test)
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verystrongjoe
8/30/2016
我无法理解此解决方法。可以给出更多的解释吗？@teucer
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teucer
8/31/2016
@verystrongjoe这里发生了两件事：1） t 隐式地将 data.frame 转换为矩阵，2） 矩阵只是一个具有 dim 属性的特殊向量，as.vector 或 c 将其删除
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citynorman
11/30/2016
我不得不使用as.numeric(t(df))
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4/15/2020
unlist如果列具有不同的类，则不起作用。例如，请参见 。我最终使用了unlist(data.frame(a= 1:10, b= letters[1:10]))do.call("c", lapply(data.frame(a= 1:10, b= letters[1:10]), function(i) as.character(i)))
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Wilinthon Bogoya Forero
7/3/2019
#3
您可以尝试以下方法来获得您的组合：
as.numeric(rbind(test$x, test$y))
这将返回：
26, 34, 21, 29, 20, 28
上一个：如何从多个向量中找到共同元素？
下一个：计算向量中具有 x 值的元素数
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