提问人：Matej Novosad 提问时间：7/19/2018 最后编辑：Matej Novosad 更新时间：7/19/2018 访问量：1206
从 2D 数组 python 中删除引号
Removing quotes from 2D array python
问：
我目前正在尝试执行代码，在不计算它们的情况下用大指数来估值幂，而是计算它们的日志。我有一个包含 1000 行的文件。每行包含两个迭代器，用逗号分隔。我卡在了试图从数组中删除引号的地方。我尝试了很多方法，但没有一个奏效。这是我的代码：
myLib 中名为 split（） 的函数需要两个参数，其中一个是列表，第二个是拆分原始列表的 elemt。然后这样做并将较小的列表附加到新列表。
import math
import myLib
i = 0
record = 0
cmpr = 0
with open("base_exp.txt", "r") as f:
fArr = f.readlines()
fArr = myLib.split(fArr, 1)
#place get rid of quotes
print(fArr)
while i < len(fArr):
cmpr = int(fArr[i][1]) * math.log(int(fArr[i][0]))
if cmpr > record:
record = cmpr
print(record)
i = i + 1
这是我的数组的样子：
[['519432,525806\n'], ['632382,518061\n'], ... ['172115,573985\n'], ['13846,725685\n']]
我试图找到一种绕过 2d 数组的方法并尝试：
i = 0
record = 0
cmpr = 0
with open("base_exp.txt", "r") as f:
fArr = f.readlines()
#fArr = myLib.split(fArr, 1)
fArr = [x.replace("'", '') for x in fArr]
print(fArr)
while i < len(fArr):
cmpr = int(fArr[i][1]) * math.log(int(fArr[i][0]))
if cmpr > record:
record = cmpr
print(i)
i = i + 1
但输出如下所示：
['519432,525806\n', '632382,518061\n', '78864,613712\n', ...
而且当前状态下的数字不能被视为整数或浮点数，所以这也不起作用......
[int(i) for i in lst]
数组本身的预期输出如下所示，因此我可以选择其中一个数字并使用它：
[[519432,525806], [632382,518061], [78864,613712]...
我非常感谢您的帮助，因为我对 python 和一般编程仍然很陌生。
感谢您抽出宝贵时间接受采访。
答：
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Andrej Kesely
7/19/2018
#1
此代码片段会将您的数组转换为整数的 1D 数组：
from itertools import chain
arr = [['519432,525806\n'], ['632382,518061\n']]
new_arr = [int(i.strip()) for i in chain.from_iterable(i[0].split(',') for i in arr)]
print(new_arr)
指纹：
[519432, 525806, 632382, 518061]
对于 2D 输出，您可以使用以下命令：
arr = [['519432,525806\n'], ['632382,518061\n']]
new_arr = [[int(i) for i in v] for v in (i[0].split(',') for i in arr)]
print(new_arr)
这打印：
[[519432, 525806], [632382, 518061]]
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mad_
7/19/2018
#2
new_list=[]
a=['519432,525806\n', '632382,518061\n', '78864,613712\n',]
for i in a:
new_list.append(list(map(int,i.split(","))))
print(new_list)
输出：
[[519432, 525806], [632382, 518061], [78864, 613712]]
为了压平new_list
from functools import reduce
reduce(lambda x,y: x+y,new_list)
print(new_list)
输出：
[519432, 525806, 632382, 518061, 78864, 613712]
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user3483203
7/19/2018
#3
您可以通过简单地使用 numpy 方便的 loadtxt 函数来避免所有问题：
import numpy as np
arr = np.loadtxt('p099_base_exp.txt', delimiter=',')
arr
array([[519432., 525806.],
[632382., 518061.],
[ 78864., 613712.],
...,
[325361., 545187.],
[172115., 573985.],
[ 13846., 725685.]])
如果需要一维数组：
arr.flatten()
# array([519432., 525806., 632382., ..., 573985., 13846., 725685.])
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Matej Novosad
7/19/2018
我的天啊。甚至不知道它的存在。这是什么黑魔法。它说没有名为numpy的模块。你介意与我分享来源吗？
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user3483203
7/19/2018
你将不得不运行，它不是内置的pip install numpy
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Kumar
7/19/2018
#4
这是你缺失的部分：
fArr = [[int(num) for num in line.rstrip("\n").split(",")] for line in fArr]
在这里，将从行中删除尾随字符，然后将字符串拆分，以便每个字符串都将成为列表，并且该行中的所有整数都将成为该列表的元素，但作为字符串。然后，我们可以对每个列表元素调用函数以将它们转换为数据类型。rstrip("\n")\n,int()int
如果您不想导入其他库，下面的代码应该可以完成这项工作。
i = 0
record = 0
cmpr = 0
with open("base_exp.txt", "r") as f:
fArr = f.readlines()
fArr = [[int(num) for num in line.rstrip("\n").split(",")] for line in fArr]
print(fArr)
while i < len(fArr):
cmpr = fArr[i][1] * math.log(fArr[i][0])
if cmpr > record:
record = cmpr
print(i)
i = i + 1
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[list(line.split(' ')) for line in StringIO(fArr)]