如何获取整个矩阵、数组或数据帧的平均值、中位数和其他统计数据？

默认情况下，等等对整个数组或矩阵起作用。meanmedian

例如：

# array:
m <- array(runif(100),dim=c(10,10))
mean(m) # returns *one* value.

# matrix:
mean(as.matrix(m)) # same as before

对于数据帧，您可以先将它们强制转换为矩阵（默认情况下，这是列的原因是，数据帧中可以包含包含字符串的列，而您不能取其平均值）：

# data frame
mdf <- as.data.frame(m)
# mean(mdf) returns column means
mean( as.matrix(mdf) ) # one value.

请注意，在强制转换为矩阵之前，您的 DataFrame 具有所有数值列。或者排除非数字的。

由于这个问题出现了相当多的问题，我将更全面地处理这个问题，除了 和 之外，还包括 'etc.' 部分。meanmedian

1. 对于矩阵或数组，正如其他人所说，并将返回单个值。但是，将计算二维矩阵各列之间的协方差。有趣的是，对于多维数组，返回返回单个值。 在二维矩阵上将起作用，但已弃用，返回列的标准偏差。更好的是，在二维矩阵和多维数组上返回单个值。如果要返回单个值，最安全的方法是强制使用 first。玩得开心了吗？meanmedianvarvarsdmadas.vector()

2. 对于 ，已弃用，但将再次单独作用于列。 要求您先强制转换为向量，或者 .和以前一样，将返回协方差，并再次被弃用，但将返回列的标准差。 要求您强制转换为向量或 .一般来说，如果你想让某件事作用于所有值，你通常会先这样做。data.framemeanmedianunlistvarsdmadunlistdata.frameunlist

编辑：最新突发新闻（）：在 R 3.0.0 中，mean.data.frame 已失效：

o   mean() for data frames and sd() for data frames and matrices are
defunct.

你可以通过 install.packages（'dplyr'） 使用library dplyr

dataframe.mean <- dataframe %>%
  summarise_all(mean) # replace for median