提问人:Shekar Tippur 提问时间:11/16/2023 更新时间:11/16/2023 访问量:41
使用 pandas 解析具有常见列名的嵌套 XML read_xml
Parsing Nested XML with common column names using pandas read_xml
问:
我有一个嵌套的 xml 文件,具有通用列名(在本例中为 - 名称)。我需要解析此 XML 以具有不同的列。
<Employee>
<Name>Tanmay</Name>
<City>
<Name>ABC</Name>
<County>
<Name>Sunny</Name>
</County>
</City>
</Employee>
</Company>
当我使用
df=pd.read_xml("your_xml_file.xml")
print(df)
我明白了
Name City
Tanmay NaN
我在熊猫中看到一个带有名字read_xml选项。我想知道是否可以将该选项用于我的用例以及如何使用它?
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_xml.html
nameslist-like, optional
Column names for DataFrame of parsed XML data. Use this parameter to rename original element names and distinguish same named elements and attributes.
答: 暂无答案
评论
Notes