提问人：Lok 提问时间：6/17/2023 最后编辑：TimelessLok 更新时间：6/17/2023 访问量：50
如何从数据帧中的字符串中提取日期 [duplicate]
How to extract date from a string within a dataframe [duplicate]
问：
我使用 pandas 读取一个表，并创建了一个名为 df 的数据帧。此数据框中名为“description”的一列包含如下所示的文本和数字：
| 描述 |
|---|
| 蛋糕 01/02/1989 |
| 信息22031970 |
| 一些文字 |
| 价值观12345678987 |
我想从这个字段中提取日期，字段中的所有日期都采用“dd/mm/yyyy”或“ddmmyyyy”格式，并将结果输出为：
我已经试过了，但它在下面给了我，所以不起作用：df['extracted_col'] = df['description'].str.replace('\D+', '')
答：
1赞
Timeless
6/17/2023
#1
一个非常基本的方法是对模式进行硬编码并分别提取每种格式的日期：
df["dd/mm/yyyy"] = df["description"].str.extract(r"(\d{2}/\d{2}/\d{4})", expand=False)
df["ddmmyyyy"] = df["description"].str.extract(r"\b(\d{8})\b", expand=False)
以防万一，我们需要确保掩盖假日期：ddmmyyyy
fake_dates = pd.to_datetime(df["ddmmyyyy"], format="%d%m%Y", errors="coerce").isna()
df["ddmmyyyy"] = df["ddmmyyyy"].mask(fake_dates)
输出：
print(df)
description dd/mm/yyyy ddmmyyyy
0 A CAKE 01/02/1989 01/02/1989 NaN
1 information 22031970 NaN 22031970
2 some text 99889900 NaN NaN
3 values 12345678987 NaN NaN
上一个：python 如何透视数据帧
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