如何修复对 Python 的 XML 树解析器的调用中的长时间停顿？

问：

在 Python 程序中，我反复调用以解析每个 4k 到 6MB 的独立 XML 文档。对分析器的大多数调用在 1 毫秒内完成。然而，经过 17 个小时的处理和解析大约 1100 万个文档后，该过程变得越来越慢，解析单个小（例如 14 kB）XML 文档需要一分钟多甚至五分钟。此暂停每两万块重复一次。在暂停期间，Python（版本 3.7.3）不会调用任何系统或库函数，而是完全占用运行它的 CPU 内核。对调用堆栈的检查显示以下函数：xml.etree.ElementTree.fromstring

#0  0x000000000050fcc0 in ?? ()
#1  0x00000000005897df in ?? ()
#2  0x0000000000518776 in ?? ()
#3  0x0000000000519fc5 in _PyObject_GC_New ()
#4  0x00000000005bcf6a in PyList_New ()
#7  0x00007ff88be4491e in ?? () from /lib/x86_64-linux-gnu/libexpat.so.1
#8  0x00007ff88be454bc in ?? () from /lib/x86_64-linux-gnu/libexpat.so.1
#9  0x00007ff88be42f8b in ?? () from /lib/x86_64-linux-gnu/libexpat.so.1
#10 0x00007ff88be43e7b in ?? () from /lib/x86_64-linux-gnu/libexpat.so.1
#11 0x00007ff88be47a38 in XML_ParseBuffer ()
   from /lib/x86_64-linux-gnu/libexpat.so.1
#14 0x00000000005ccba1 in _PyMethodDef_RawFastCallKeywords ()
#16 0x000000000054653a in _PyEval_EvalFrameDefault ()
#17 0x000000000053f732 in _PyEval_EvalCodeWithName ()
#18 0x00000000005cd982 in _PyFunction_FastCallKeywords ()
#20 0x000000000054653a in _PyEval_EvalFrameDefault ()
#21 0x000000000053f732 in _PyEval_EvalCodeWithName ()
[…]

在暂停开始发生时，Python 进程占用 12.1 GB 的虚拟内存，其中 8.7 GB 驻留在具有另外 60 GB 可用 RAM 的计算机上。我发现内存消耗过多，因为我没有在内存中保留任何数据：我将每个文档中的选定数据写入SQLite数据库。

我怀疑这个问题与与 Python 或 XML 解析库相关的病态低效内存管理有关。关于如何解决它的任何想法？我是否可以以某种方式在调用之间重置 XML 解析器状态，或者在堆的结构变得无法忍受的复杂之前先发制人地执行垃圾回收？等待 17 小时来尝试每个可能的修复程序，我更愿意听到知道解决方案的人的意见，而不是自己尝试各种可能的修复程序。