提问人：Michael Mueller 提问时间：3/25/2023 最后编辑：Shawn HemelstrandMichael Mueller 更新时间：3/27/2023 访问量：35
python解析XML，如何获取值？
python parsing xml, how to get values?
问：
我尝试在 Python 中解析 XML 数据，并在提取值时遇到困难。 数据如下所示：
[<generic:Obs>
<generic:ObsDimension value="2020-01-02"/>
<generic:ObsValue value="1.1193"/>
<generic:Attributes>
<generic:Value id="OBS_STATUS" value="A"/>
<generic:Value id="OBS_CONF" value="F"/>
</generic:Attributes>
</generic:Obs>, <generic:Obs>
<generic:ObsDimension value="2020-01-03"/>
<generic:ObsValue value="1.1147"/>
<generic:Attributes>
<generic:Value id="OBS_STATUS" value="A"/>
<generic:Value id="OBS_CONF" value="F"/>
</generic:Attributes>
</generic:Obs>]
我想创建一个带有列 ['Date'，'Value'] 的 Pandas DF。
日期应该是 out of 的值，Value out of 。
当我运行代码时：<generic:ObsDimension value="2020-01-03"/><generic:ObsValue value="1.1147"/>
soup = BeautifulSoup(response.text, 'xml')
dates = soup.find_all("ObsDimension")
我得到的结果如下：
[<generic:ObsDimension value="2020-01-02"/>,
<generic:ObsDimension value="2020-01-03"/>,
<generic:ObsDimension value="2020-01-06"/>,
<generic:ObsDimension value="2020-01-07"/>,
<generic:ObsDimension value="2020-01-08"/>,
<generic:ObsDimension value="2020-01-09"/>]
但是我怎样才能获得日期和相应的值呢？
答：
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Andrej Kesely
3/25/2023
#1
尝试：
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
xml_doc = '''\
<data>
<generic:Obs>
<generic:ObsDimension value="2020-01-02"/>
<generic:ObsValue value="1.1193"/>
<generic:Attributes>
<generic:Value id="OBS_STATUS" value="A"/>
<generic:Value id="OBS_CONF" value="F"/>
</generic:Attributes>
</generic:Obs>
<generic:Obs>
<generic:ObsDimension value="2020-01-03"/>
<generic:ObsValue value="1.1147"/>
<generic:Attributes>
<generic:Value id="OBS_STATUS" value="A"/>
<generic:Value id="OBS_CONF" value="F"/>
</generic:Attributes>
</generic:Obs>
</data>'''
soup = BeautifulSoup(xml_doc, 'xml')
all_data = []
for obs in soup.select('Obs'):
date = obs.ObsDimension['value']
value = obs.ObsValue['value']
all_data.append({'Date': date, 'Value': value})
df = pd.DataFrame(all_data)
print(df)
指纹：
Date Value
0 2020-01-02 1.1193
1 2020-01-03 1.1147
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Michael Mueller
3/25/2023
非常感谢您提供这个漂亮而接近的例子。它帮助很大，提高了我的理解力。
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