在 Jupiter 笔记本的窗口下使用 huggingface 工具

问：

我正在尝试在 jupyter 笔记本中使用以下代码

import os
os.environ['HF_HOME'] = "D:/Users/username/.cache/huggingface/"

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch
model = "meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

但是当我运行它时，缓存总是在默认位置的 C 盘上创建 C：/用户/用户名/.cache/huggingface/

我尝试了其他几种方法来编写路径（用 \ 代替 /，在终端中设置环境变量...），但始终使用默认位置。发生这种情况时，我的 C 盘相对较小，几乎接近满。

更改缓存路径的好方法是什么？

更新：在调试模式下测试Jupyter Notebook外部的代码，我收到以下消息，这似乎是答案的一种方式： “UserWarning：cache-system默认使用符号链接来有效地存储重复的文件，但您的计算机在D：\Users\username.cache\huggingface\hub中不支持它们。缓存文件仍然可以工作，但版本降级，可能需要更多磁盘空间。可以通过设置环境变量来禁用此警告。有关详细信息，请参阅 https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/how-to-cache#limitations。 若要在 Windows 上支持符号链接，需要激活开发人员模式或以管理员身份运行 Python。若要查看激活开发人员模式，请参阅以下文章：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/apps/get-started/enable-your-device-for-development warnings.warn（message）”huggingface_hubHF_HUB_DISABLE_SYMLINKS_WARNING