提问人：unstuck 提问时间：8/15/2021 更新时间：8/15/2021 访问量：18543
NameError：未定义名称“mean”
NameError: name 'mean' is not defined
问：
计算基本统计数据，我得到以下内容：
import pandas as pd
max(df[Price])
min(df[Price])
但是，这会返回一个错误：
mean(df[Price])
NameError: name 'mean' is not defined
我只是想理解其中的逻辑。
这个效果很好：
df[Price].mean()
什么样的统计信息在点之后起作用，哪些统计信息必须包装在列中？
答：
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AKX
8/15/2021
#1
min（） 和 max（） 是作为 Python 内置函数提供的函数。
你可以在任何迭代对象上使用它们，包括 Pandas 系列，这就是你所做的事情有效的原因。
Pandas 还提供 .min（） 和 .max（） 作为序列和数据帧的方法，例如 也会起作用。系列函数的完整列表在这里;此处是 DataFrame 函数的完整列表。df["Price"].min()
如果你确实想使用一个名为 的自由函数，例如，当你有一个不是 Pandas 系列的东西并且你不想将其转换为一个时，Python 标准库中确实存在一个，但你必须导入它：mean()
from statistics import mean
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unstuck
8/15/2021
好的，为了使代码保持一致，那么也许我应该始终导入 pandas 并始终引用方法并忘记函数。
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AKX
8/15/2021
如果你正在处理 Pandas 对象，那么是的，尽可能使用这些方法可能会更好（也可能更快）。
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min和 是 Python 默认提供的函数。没有默认函数，因此当您尝试 python 尝试查找任何用户定义的函数时，它会尝试查找任何名为 .是库提供的功能。参考这里maxmeanmean(df[Price])meanNameErrormeandf[Price].mean()Pandasfrom statistics import meanmeanmaxmin