数据框导出到 Excel 的格式不是所需的格式

问：

当我尝试将数据框导出到我的输出 .xlsx 文件中时，日期格式为 YYYY-MM-DD HH：MM：SS。我想要的输出是 YYYY-MM-DD（或没有时间）。这是我的代码：

import pandas as pd

# create a DataFrame 
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Python\data.xlsx')

#define output path
path = r"C:\Users\Python\output.xlsx"

#print to console to check if read is good
print(df)

#process new data frame from original
CasesperDay_df = df.groupby('Date').agg({'cases':'sum'})

#print to console to check for desired output
print (CasesperDay_df)

#export processed data to output file
CasesperDay_df.to_excel(r"C:\Users\Python\output.xlsx", sheet_name = 'Cases per Day')

以下是具有不需要的结果的输出：

不希望的结果

这是我希望看到的输出：

预期结果

这就是我尝试过的

插入将日期格式从 datetime 转换为日期的命令

import pandas as pd

# create a DataFrame 
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Python\data.xlsx')

#define output path
path = r"C:\Users\Python\output.xlsx"

#print to console to check if read is good
print(df)

#process new data frame from original
CasesperDay_df = df.groupby('Date').agg({'cases':'sum'})

#print to console to check for desired output
print (CasesperDay_df)

#export processed data to output file
CasesperDay_df.to_excel(r"C:\Users\Python\output.xlsx", sheet_name = 'Cases per Day')

#convert date to desired result
CasesperDay_df['Date'] = pd.to_datetime(CasesperDay_df['Date']).dt.date