提问人：Markus 提问时间：10/10/2023 最后编辑：Markus 更新时间：10/11/2023 访问量：70
Python Plotly Facet Plot Y 轴标题更改
Python Plotly Facet Plot Y-axis title change
问：
当我运行以下内容时：
df = px.data.tips()
fig = px.bar(df, x="sex", y="total_bill", color="smoker", barmode="group", facet_row="time", facet_col="day",
category_orders={"day": ["Thur", "Fri", "Sat", "Sun"], "time": ["Lunch", "Dinner"]})
fig.update_layout(yaxis_title="Total Bill ($)")
fig.show()
我遇到的问题是，在我的绘图的 2 个 y 轴标题中，只有一个更改为“总账单（$）”，另一个保持在“total_bill”。
(https://i.stack.imgur.com/oUu0J.png)
有人知道发生了什么吗？
答：
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BigBen
10/10/2023
#1
该列有一个非情节选项：rename
fig = px.bar(df.rename(columns={"total_bill": "Total Bill ($)"}),
x="sex", y="Total Bill ($)", color="smoker", barmode="group",
facet_row="time", facet_col="day",
category_orders={"day": ["Thur", "Fri", "Sat", "Sun"],
"time": ["Lunch", "Dinner"]})
fig.show()
输出：
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Markus
10/11/2023
#2
我想出了另一种方法，而无需更改数据列名称。在此特定图表中，两个 y 轴标题位于 yaxis1 和 yaxis5 下，因此代码需要为：
df = px.data.tips()
fig = px.bar(df, x="sex", y="total_bill", color="smoker", barmode="group", facet_row="time", facet_col="day",
category_orders={"day": ["Thur", "Fri", "Sat", "Sun"], "time": ["Lunch", "Dinner"]})
fig.update_layout(
yaxis=dict(
title_text="Total Bill",
),
yaxis5=dict(
title_text="Total Bill",
),
)
fig.show()
我想如果子图的数量不同，那么 yaxis# 就会不同。可以打印（图）来弄清楚数字是什么。不是最聪明的方法，但它可以完成工作。
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russhoppa
10/11/2023
是的，当您在 Plotly 中制作子图时，有 n 个轴，可以通过这种方式访问。如果您愿意，您也可以进行设置。xyfig.layout.yaxis5.title = 'Total Bill'
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