由于 pandas 上的夏令时，无法将时间戳 （%d/%m/%Y %H：%M） 转换为索引 （Python 3）

问：

我正在尝试使用 pandas 读取 CSV 文件中的信息，CSV 有两列，一个时间戳（例如：31/12/2022 21：30）和一个浮点值。该文件由测量每刻钟能量组合的仪器生成。这个设备有时会出现故障，它不会记录一些季度，我想用时间和 0 值（或下一个值的平均值乘以所有跳过季度加 1）来填补这个空白。为此，我尝试使用此处给出的解决方案：

https://stackoverflow.com/questions/69205577/fill-gaps-in-time-series-pandas-dataframe

但是由于夏令时，我无法转换为索引，因为 2022 年 10 月 30 日当天的值重复。在此处输入图像描述

我试图转换为时区，但似乎不起作用：

telemedida_df=pd.read_csv("filename.csv",delimiter=";",decimal=",")
telemedida_df["Fecha/hora"]=pd.to_datetime(telemedida_df["Fecha/hora"],format='%d/%m/%Y %H:%M',utc=True)
telemedida_df["Fecha/hora"] = telemedida_df["Fecha/hora"].dt.tz_convert('Europe/Madrid')
df_new = (telemedida_df.assign(date=telemedida_df["Fecha/hora"].dt.date)   #create new col 'date' from the timestamp
            .set_index("Fecha/hora")   #Error here          
            .groupby('date')                    
            .apply(lambda x: x.resample('15Min')  
                   .ffill())                    
            .reset_index('date', drop=True)      
            .drop('date',1)                     
            .reset_index()                       
         ) 

以下错误显示“无法使用方法或限制重新索引非唯一索引”。在错误之前，数据帧如下所示：错误前的数据帧

如您所见，我在“Fecha/hora”列中没有得到 +01 和 +02。

考虑到夏令时，我如何在此处使用 transfort 日期时间编制索引？

CSV DATA 示例（它使用西班牙语逗号表示法而不是 US 点表示十进制）：

Fecha/hora;Consumo
30/10/2022 0:15;6,9
30/10/2022 0:30;6,6
30/10/2022 0:45;6,7
30/10/2022 1:00;6,7
30/10/2022 1:15;6,6
30/10/2022 1:30;6,9
30/10/2022 1:45;6,8
30/10/2022 2:00;6,7
30/10/2022 2:15;6,6
30/10/2022 2:30;6,7
30/10/2022 2:45;6,7
30/10/2022 2:00;6,7
30/10/2022 2:15;6,7
30/10/2022 2:30;6,8
30/10/2022 2:45;6,7
30/10/2022 3:00;6,8
30/10/2022 3:15;6,8
30/10/2022 3:30;6,6
30/10/2022 3:45;7
30/10/2022 4:00;6,6
30/10/2022 4:15;6,8
30/10/2022 4:30;6,6
30/10/2022 4:45;6,7
30/10/2022 5:00;6,6

我尝试了不同的方法转换为时区，但没有任何结果