提问人：Sam 提问时间：3/8/2020 更新时间：3/8/2020 访问量：123
尝试根据if_else条件更改变量值时出现 mutate（） 的 dplyr 错误
dplyr error with mutate() when attempting to change variable value based on if_else condition
问：
我正在尝试使用 更改变量的值。如果在数据集的 ID 列中找到来自字符向量的 ID，我想将列“确定性”的值从“不确定”更改为“可能”。如果不匹配，我想保留原始值。这是我当前尝试的 reprex：dplyr::mutate()
library(dplyr)
library(magrittr)
data <- data.frame(
ID = c("a100", "b100", "c100", "d100", "e100", "f100"),
certainty = c("confirmed", "likely", "unsure", "likely", "unsure", "confirmed")
)
data %<>% as_tibble()
id_list <- c("c100", "e100")
data %<>%
mutate(certainty = if_else(id_list %in% ID, "likely", certainty))
输出应如下所示：
ID certainty
<fct> <fct>
1 a100 confirmed
2 b100 likely
3 c100 likely
4 d100 likely
5 e100 likely
6 f100 confirmed
目前我收到此错误：
Error: `false` must be length 2 (length of `condition`) or one, not 6
我应该如何解决这个问题？
答：
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akrun
3/8/2020
#1
问题出在 中的参数顺序上。如果我们使用 ，它将返回其长度为 2 的长度。相反，它应该是另一种方式，即 e..g%in%id_listid_list %in% IDID %in% id_list
1:3 %in% 1:2
#[1] TRUE TRUE FALSE
和
1:2 %in% 1:3
#[1] TRUE TRUE
在这里，它将是
library(dplyr)
data %>%
mutate(certainty = ifelse(ID %in% id_list, "likely", as.character(certainty)))
# A tibble: 6 x 2
# ID certainty
# <fct> <chr>
#1 a100 confirmed
#2 b100 likely
#3 c100 likely
#4 d100 likely
#5 e100 likely
#6 f100 confirmed
注意：是，所以它需要转换为或添加为另一个级别（如果我们想坚持类）certaintyfactorcharacterlikelyfactor
它也可以保留为factor
library(forcats)
data %>%
mutate(certainty = fct_collapse(certainty,
likely = as.character(certainty)[ID %in% id_list]))\
# A tibble: 6 x 2
# ID certainty
# <fct> <fct>
#1 a100 confirmed
#2 b100 likely
#3 c100 likely
#4 d100 likely
#5 e100 likely
#6 f100 confirmed
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Sam
3/8/2020
如此简单的解决方案。在我的真实数据集中，已经定义了多个级别。有没有办法将值更改为现有级别而不必转换为？certaintylikelycharacter
1赞
akrun
3/8/2020
@Sam 添加了另一个选项
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