提问人：Rahul Shah 提问时间：11/15/2023 最后编辑：Trenton McKinneyRahul Shah 更新时间：11/15/2023 访问量：53
使用 mpf.plot 绘制时区感知日期时间（通过 pd.read_csv加载）时发生 TypeError
TypeError occurs when plotting timezone-aware datetimes, loaded via pd.read_csv, with mpf.plot
问：
我有我想玩的股票数据，我想我会用 mpl 绘制它。这是我尝试过的：
daily = pd.read_csv('data/AAPL/history.csv',index_col=0,parse_dates=True)
mpf.plot(daily)
这将返回
TypeError: Expect data.index as DatetimeIndex
然后我按照文档尝试了这个
daily = pd.read_csv('data/AAPL/history.csv',index_col=0,parse_dates=True)
daily.index.name = 'Date'
mpf.plot(daily)
这会产生相同的错误。
然后我尝试设置索引：
daily = pd.read_csv('data/AAPL/history.csv',index_col=0,parse_dates=True)
daily.index = pd.DatetimeIndex(daily['Date'])
mpf.plot(daily)
出现以下错误：
KeyError: 'Date'
尝试执行相同的操作，但不设置索引：
daily = pd.read_csv('data/AAPL/history.csv')
daily.index = pd.DatetimeIndex(daily['Date'])
mpf.plot(daily)
返回：
TypeError: [datetime.datetime(1980, 12, 12, 0, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000))
datetime.datetime(1980, 12, 15, 0, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000))
datetime.datetime(1980, 12, 16, 0, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000)) ...
datetime.datetime(2023, 11, 10, 0, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000))
datetime.datetime(2023, 11, 13, 0, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000))
datetime.datetime(2023, 11, 14, 0, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000))]
这让我相信其中一行的格式不正确。我从yfinance上得到了这些数据，我只是像你所期望的那样阅读它。但是由于行数如此之大（10,823），我对如何清理日期，如何找到坏行（如果有的话）有点困惑。
任何帮助将不胜感激。我不知道这是我的代码还是我的数据。我被引导相信这是我的数据，但这是我第一次弄乱这些东西，所以我不知道。
答：
0赞
Trenton McKinney
11/15/2023
#1
- 可以通过在加载 csv 后设置列格式来解决此问题。
'Datetime'df = pd.read_csv('aapl.csv', index_col='Datetime')df.index = pd.to_datetime(df.index, utc=True)
Timestamp('2023-01-03 14:30:00+0000', tz='UTC')是生成的格式，它确实适用于mpf.plot(df)
- 从yfinance下载数据时，指数值如下：
Timestamp('2023-01-03 09:30:00-0500', tz='America/New_York')，它与 .mpf.plot(df)
df = pd.read_csv('aapl.csv', index_col='Datetime', parse_dates=['Datetime'])结果是：Timestamp('2023-01-03 09:30:00-0500', tz='UTC-05:00')，它不适用于 。mpf.plot(df)
mpf.plot(df)似乎对时区、格式很讲究。tz- 在 pandas 中处理时区的其他选项。
- 在
python v3.12.0、pandas v2.1.2、mplfinance v0.12.9b7、yfinance v0.2.31、matplotlib v3.8.1中测试。
从加载数据并绘图 - Worksyfinace
Timestamp('2023-01-03 09:30:00-0500', tz='America/New_York')
import pandas as pd
import yfinance as yf # conda install -c conda-forge yfinance
import mplfinance as mpf # conda install -c conda-forge mplfinance
# download data from yfinance
tickers = ['aapl'] # this can contain multiple tickers
df = pd.concat((yf.download(ticker, start='2023-01-01', end='2023-11-14', interval='1h').assign(tkr=ticker) for ticker in tickers), ignore_index=False)
# save the dataframe
df.to_csv('aapl.csv')
# plotting works
mpf.plot(df, type='line')
加载 csv 和解析日期 - 绘图不起作用
Timestamp('2023-01-03 09:30:00-0500', tz='UTC-05:00')- 结果
TypeError: Expect data.index as DatetimeIndex
# load the dataframe and parse dates
df = pd.read_csv('aapl.csv', index_col='Datetime', parse_dates=['Datetime'])
# plotting does not work
mpf.plot(df, type='line')
加载 csv，然后解析日期和 绘图 - Worksutc=True
Timestamp('2023-01-03 14:30:00+0000', tz='UTC')
# load the file, but don't parse dates
df = pd.read_csv('aapl.csv', index_col='Datetime'
# set datetime format as utc
df.index = pd.to_datetime(df.index, utc=True)
# plotting works
mpf.plot(df, type='line')
- 请注意，using 会设置一个特定的 with ，在笔记本环境发生更改之前，它不会恢复。
mpf.plot()stylematplotlib rcParams - 绘图也可以直接使用 ，它用作默认后端。
pandas.DataFrame.plotmatplotlib- 但是，不能使用其他功能。
mplfinance
- 但是，不能使用其他功能。
# load csv and parse the dates
df = pd.read_csv('aapl.csv', index_col='Datetime', parse_dates=['Datetime'])
# plotting with pandas works with this format, while it doesn't with mpf.plot
ax = df.plot(y='Close')
- 注意，绘图样式如下
mpf.plot
- 标准格式
pandas.DataFrame.plot
评论