提问人：Confounded 提问时间：11/3/2023 更新时间：11/3/2023 访问量：39
pandas.to_datetime（） 返回不同的 dtypes
pandas.to_datetime() returning different dtypes
问：
为什么下面的代码会引起以下错误？UFuncTypeError: ufunc 'subtract' cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('float64')
df1 = pd.DataFrame(['2022-01-01'], columns=['start'])
df1['start'] = pd.to_datetime(df1['start'])
df2 = pd.DataFrame(['2023-01-01'], columns=['end'])
df2['end'] = pd.to_datetime(df2['end'])
df2 - df1
即使我可以看到这两个参数都显示：datetime64[ns]
print(df1.loc[0])
start 2022-01-01
Name: 0, dtype: datetime64[ns]
print(df2.loc[0])
end 2023-01-01
Name: 0, dtype: datetime64[ns]
答：
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Kirill Kondratenko
11/3/2023
#1
从第二个数据帧中减去第一个数据帧。如果你想得到 数据帧中日期之间的差异，您需要：
df2['end'] - df1['start']
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Confounded
11/3/2023
当然，列名是不同的，D'oh！
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