提问人：DataminerPython3 提问时间：10/18/2023 更新时间：10/18/2023 访问量：37
如何在 pandas.core.series.Series 对象中将前导零添加到日和月
How to add leading zero to day and month in pandas.core.series.Series object
问：
我有一个大型数据集，该数据集没有月份或日期的前导零。使用 datetime 时，预计 day 和 month 将具有前导零。
以下是日期在我的数据集中的显示方式： 1/1/2023
如何将其转换为： 01/01/2023
尝试应用一种格式，但它似乎仅适用于整数： print（“{：02d}”.format（number）） --> 这适用于为整数添加前导零
试： merged_dfs[“日期”] = merged_dfs.apply（lambda x： “{month：02}-{day：02}-{year}”.format（month=x.month，day=x.day，year=x.year））
这将返回错误：AttributeError： 'Series' object has no attribute 'month'
- 试： merged_dfs['日期'] = merged_dfs.ts_placed.map（lambda x： '{year}-{month：02}'.format（year=x.year，month=x.month））
这将返回错误：AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“ts_placed”
- 试： merged_dfs[“日期”] = pd.to_datetime（merged_dfs[“日期”]， format=“%-d-%-m-%Y”）
这返回了一个错误：ValueError：“-”是格式为“%-d-%-m-%Y”的错误指令
- 试： merged_dfs[“日期”]=merged_dfs[“日期”].apply（pd.to_datetime， format=“%d-$m-%Y”）
此返回错误：
ValueError：时间数据“1/1/2023”与位置 0 处的格式“%d-$m-%Y”不匹配。您可能想尝试：
- 如果字符串的格式一致，则传递;
- 如果您的字符串都是ISO8601但不一定采用完全相同的格式，则通过;
- 传递 ，并且将单独推断每个元素的格式。您可能希望与此一起使用。formatformat='ISO8601'format='mixed'dayfirst
答：
2赞
Scott Boston
10/18/2023
#1
您可以尝试以下操作：
df = pd.DataFrame({'Date':['1/1/2023', '1/2/2023', '1/15/2023', '10/1/2023', '12/15/2023']})
df['Date_2'] = pd.to_datetime(df['Date'], format = '%m/%d/%Y').dt.strftime('%m/%d/%Y')
df
输出：
Date Date_2
0 1/1/2023 01/01/2023
1 1/2/2023 01/02/2023
2 1/15/2023 01/15/2023
3 10/1/2023 10/01/2023
4 12/15/2023 12/15/2023
1赞
mozway
10/18/2023
#2
重用 @Scott 的例子，一种与格式无关的方法可能是使用正则表达式和 str.replace 来查找个位数并填充它们：
df['Date2'] = df['Date'].str.replace(r'\b(\d)\b', r'0\1', regex=True)
输出：
Date Date2
0 1/1/2023 01/01/2023
1 1/2/2023 01/02/2023
2 1/12/2023 01/12/2023
3 10/1/2023 10/01/2023
4 15/12/2023 15/12/2023
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DataminerPython3
10/20/2023
我能够使用 Scott 提出的第一种方法获得预期的结果！我尝试过类似的命令，但根据我在网上阅读的一些评论添加了减号。我想我应该在没有减号的情况下尝试一下。谢谢！
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