提问人：BENJAMÍN IBÁÑEZ 提问时间：10/7/2023 最后编辑：Goku - stands with PalestineBENJAMÍN IBÁÑEZ 更新时间：10/7/2023 访问量：64
消除日期时间格式的小数
Eliminate the decimals in a datetime format
问：
我有一个这种格式类型，但数据框中的一些数据具有这种格式类型。如何删除第二种格式类型，以便所有内容都保持第一种格式类型？DataFrame2018-08-13 00:03:502018-08-13 06:34:24.859000.859000
我需要所有数据都采用以下格式？DataFrame2018-08-13 00:03:50
答：
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Goku - stands with Palestine
10/7/2023
#1
首先将时间转换为时间戳：
import pandas as pd
your_time = pd.to_datetime('2018-08-13 06:34:24.859000')
print(your_time)
#Timestamp('2018-08-13 06:34:24.859000')
现在，您可以执行以下操作：
your_time.replace(microsecond=0)
#output
Timestamp('2018-08-13 06:34:24')
对于完整的数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['time'] = ['2018-08-13 06:34:24.859000', '2018-08-13 06:45:24.859000']
#output
time
0 2018-08-13 06:34:24.859000
1 2018-08-13 06:45:24.859000
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df['time'] = df['time'].apply(lambda x: x.replace(microsecond = 0))
#output
time
0 2018-08-13 06:34:24
1 2018-08-13 06:45:24
文档链接：https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime.datetime.replace
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FObersteiner
10/9/2023
您不需要并截断日期时间;在这种情况下，只需使用apply.dt.floor("s")
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DataFrameDataFrame