AssertionError：输入必须具有相同的时区 pytz。FixedOffset（-240） ！= 美国/New_York

问：

File1.py 将 CSV 打开为“DF”并创建一个图形。由于使用的份额是纽约市，因此时间为 -4。

   df_y = pd.read_csv("Meta.csv")
   df_y['Datetime'] = pd.to_datetime(df_y['Datetime'])
   df_y.set_index('Datetime',inplace=True)
   
   d = df_y.index[0]
   b = df_y.index[-1]
   
   dt_all = pd.date_range(start=d,end=b,freq='30min')
   
   marged_index = dt_all.append(df_y.index)
   timegap = marged_index[~marged_index.duplicated(keep = False)]
   
   fig = make_subplots(rows=1, cols=1)
   fig.add_ohlc(x=df_y.index,
                open=df_y['Open'],
                high=df_y['High'],
                low=df_y['Low'],
                close=df_y['Close'],
                name='stock',
                decreasing_line_color='#21201f',
                increasing_line_color='#21201f',
                row=1, col=1)
   fig.update_xaxes(showgrid=False,
                    zeroline=False,
                    showticklabels=True,
                    showspikes=True,
                    spikemode='across',
                    spikesnap='cursor',
                    showline=False,
                    rangebreaks=[
                        dict(values=timegap, dvalue=1800000), # 30min:1000msec*60sec*30min
                    ],
                    rangeslider_visible=False)
   fig.show()

该脚本工作正常，但有第二个文件 cron.py 每 30 分钟在 Windows 操作系统中执行一次 file1.py。

    from datetime import datetime
    from time import sleep
    import os
    def main():
        first = True
        t_var=(1,31)
        
        while first is True:
            now = datetime.now()
            if now.minute in t_var:
                os.system("python3 file1.py")
            sleep(80)

我的电脑在欧盟，在测试 cron.py 时显示以下错误。 在那之后，file1.py 不再独自奔跑。 我的理解是与使用的时区存在冲突。但这是在不同时区运行的两个脚本上发生的。

不幸的是，我不熟悉 python 局部变量，您能建议任何详细解释它如何工作的文档吗？Local_vars在我读过的 python 教科书中没有解释。我过去在本地设置方面遇到了其他问题，我想学习“python架构”，但不确定如何接近

重新启动 PC 后，两个脚本都工作正常（强化了我对local_var的假设）

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\Python37\Lib\site-packages\pandas\core\arrays\datetimes.py", line 2422, in _infer_tz_from_endpoints
    inferred_tz = timezones.infer_tzinfo(start, end)
  File "pandas\_libs\tslibs\timezones.pyx", line 328, in pandas._libs.tslibs.timezones.infer_tzinfo
AssertionError: Inputs must both have the same timezone, pytz.FixedOffset(-240) != America/New_York

The above exception was the direct cause of the following exception:
  File "file1.py", line 59, in graph
    dt_all = pd.date_range(start=d,end=b,freq='30min')
  File "C:\Program Files\Python37\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\datetimes.py", line 1105, in date_range
    **kwargs,
  File "C:\Program Files\Python37\Lib\site-packages\pandas\core\arrays\datetimes.py", line 419, in _generate_range
    tz = _infer_tz_from_endpoints(start, end, tz)
    ) from err
TypeError: Start and end cannot both be tz-aware with different timezones

提前感谢您的帮助