提问人：Ty Kendall 提问时间：7/31/2023 最后编辑：mokenTy Kendall 更新时间：7/31/2023 访问量：38
python 将带有时区的 datetime 转换为日期
python convert datetime with time zone to date
问：
我正在尝试将我的日期时间列转换为日期。
以下是我的日期值的样子：
2023-06-25T00:00:00.000Z
我想将其转换为
2023-06-25
此命令;
df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
不起作用。
我收到的错误消息显示 。"Attribute Error: Can only use .dt accessor with datetime like values"
另外，当我跑步时
df.info
它表示日期是一个对象。
关于我能做什么的任何想法？
答：
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setibs
7/31/2023
#1
要从 object 更改为 datetime64，您可以尝试以下操作：
import pandas as pd
data = {'date': ['2023-06-25T00:00:00.000Z']}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
print(df)
如果你这样做 df.info（） 它会说 datetime64，而不是对象
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Python_bot_here
7/31/2023
#2
import pandas as pd
# Assuming 'df' is your DataFrame
# Convert 'date' column to datetime format
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# Extract only the date part and overwrite the 'date' column
df['date'] = df['date'].dt.date
# Now, 'date' column will contain only the date (yyyy-mm-dd)
print(df['date'])
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df["date"]