获取 UTC 'T' 和 'Z' 以显示在 DataFrame 列中-解网

问：

以一种日期时间格式导入数据帧，并输入到需要此 UTC 格式日期的 API 服务中（注意和）：TZ

2023-07-26T11:04:23.893Z

值得注意的是，这将被转换为最终答案可以产生一个字符串。但是，如果本机时间处理可以做到这一点，那将是更干净的解决方案。JSONPandas

在个别日期，而不是在，我是这样做的：DataFrame

due_date_end = datetime.now() + relativedelta(months=+3)
due_date_end = due_date_end.isoformat('T') + 'Z'

当我尝试在列上使用该方法时，我收到异常。.isoformat()df

我还尝试了以下方法：

读取文件时解析日期

df = pd.read_csv('my_test_file.csv',parse_dates=['job_due_date'])

使用我在 SO 上看到的相关答案进行转换：

df['due_date'] = pd.to_datetime(end_user_df['job_due_date']).dt.tz_localize('UTC')

另一个基于 SO 答案的变体：

end_user_df['due_date'] = pd.to_datetime(end_user_df['job_due_date']).dt.tz_localize('UTC') 
end_user_df['due_date'] = end_user_df['due_date'].to_string().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S%Z")

接下来我应该尝试什么？

python 熊猫日期时间 UTC ISO8601

将 String 转换为 DateTime （pd.to_datetime， parse_dates）后，您将拥有 DateTime 数据类型，而不是 String。datetime 数据类型没有“format”。只有字符串表示形式的 datetime 具有;因此，如果你想让 T 和 Z “显示”，你必须转换为字符串，例如 with（请注意，Z 之前没有 %）。.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")

0赞 Programming_Learner_DK 7/26/2023

@FObersteiner，我得到以下异常：

Traceback (most recent call last):   File "c:\Users\d.kelly\Desktop\Python\PLEX_API_Test\plex_api_take_3.py", line 16, in <module>     end_user_df['due_date'] = end_user_df['job_due_date'].to_string().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S%Z")                               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'

1赞 FObersteiner 7/26/2023

如果是 DateTime 列，则使用访问器 like 获取字符串类型列end_user_df['due_date']dtend_user_df['job_due_date'].dt.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")

0赞 Programming_Learner_DK 7/26/2023

@FObersteiner - 奏效了！TY - 发布为答案，以便我可以为未来的 SO 搜索者标记这样？

0赞 FObersteiner 7/26/2023

这里有一个类似的问题，尽管我认为仍然缺少的是如何在小数秒内获得一定的精度（例如 2023-07-26T11：04：23.893Z vs. 2023-07-26T11：04：23.893111Z

答：

1赞 FObersteiner 7/26/2023 #1

原则上，您需要将表示为字符串的 datetime 转换为用于处理数据的 datetime 数据类型。若要生成具有特定格式的输出（字符串），请使用命名空间的方法。请注意，对于，您必须使用文字“Z”来表示 UTC（而不是）。strftimedtstrftime%Z

作为对类似问题的答案的补充，下面是一个示例，说明如何在 ISO 格式输出中获取不同精度的小数秒。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"date": ["2023-07-26T11:04:23.893001Z"]})

# for working with the data, convert to datetime data type
df["date_dt"] = pd.to_datetime(df["date"])

print(df.dtypes)
# date                    object
# date_dt    datetime64[ns, UTC]
# dtype: object

# microsecond precision fractional seconds: just use %f
print(df["date_dt"].dt.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"))
# 0    2023-07-26T11:04:23.893001Z
# Name: date_dt, dtype: object

# millisecond precision fractional seconds: truncate output and add 'Z'
print(df["date_dt"].dt.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f").str[:-3] + "Z")
# 0    2023-07-26T11:04:23.893Z
# Name: date_dt, dtype: object

# no fractional seconds at all: no %f
print(df["date_dt"].dt.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"))
# 0    2023-07-26T11:04:23Z
# Name: date_dt, dtype: object

上一个：datetime.fromisoformat 的文档示例引发无效的 isoformat 字符串错误

下一个：Google 在 JSON-LD 中报告 ISO 8601 错误

获取 UTC 'T' 和 'Z' 以显示在 DataFrame 列中

Get UTC 'T' and 'Z' to show in DataFrame Column

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