如何按（字符串）名称选择变量？

使用字典：

def get_ext(file_type):
    d = {'text' : ['txt', 'doc'],
         'audio' : ['mp3', 'wav'],
         'video' : ['mp4', 'mkv']}
    try:
        return d[file_type]
    except KeyError:
        return []

get_ext('audio') # ['mp3', 'wav']

如果该键不存在，则返回空列表。 这是我脑海中浮现的最简单的答案，要获得更好的答案，请参阅@timgeb答案。

在大多数情况下，普通的字典就可以很好地完成这项工作。

>>> get_ext = {'text': ['txt', 'doc'],
...            'audio': ['mp3', 'wav'],
...            'video': ['mp4', 'mkv']
... }
>>> 
>>> get_ext['video']
['mp4', 'mkv']

如果你真的想要或需要一个功能（可能有正当理由），你有几个选择。最简单的方法之一是分配给字典的方法。如果您没有使用幕后的字典，您甚至可以重新分配名称。getget_ext

>>> get_ext = get_ext.get
>>> get_ext('video')
['mp4', 'mkv']

如果输入未知键，此函数将默认返回：None

>>> x = get_ext('binary')
>>> x is None
True

如果要 代替未知键，请分配给 而不是 。KeyErrorget_ext.__getitem__get_ext.get

如果您想要自定义默认值，一种方法是将字典包装在函数中。此示例使用空列表作为默认值。

def get_ext(file_type):
    types = {'text': ['txt', 'doc'],
             'audio': ['mp3', 'wav'],
             'video': ['mp4', 'mkv']
    }

    return types.get(file_type, [])

但是，@omri_saadon给出了有效的注释，即每次函数调用都会执行赋值。如果这困扰您，您可以采取以下措施来解决这个问题。types = ...

class get_ext(object):
    def __init__(self):
        self.types = {'text': ['txt', 'doc'],
                      'audio': ['mp3', 'wav'],
                      'video': ['mp4', 'mkv']
        }

    def __call__(self, file_type):
        return self.types.get(file_type, [])

get_ext = get_ext()

从现在开始，您可以像常规函数一样使用，因为最终可调用对象就是可调用对象。:)get_ext

请注意，这种方法 - 除了只创建一次的事实 - 具有相当大的优势，您仍然可以轻松更改函数识别的文件类型。self.types

>>> get_ext.types['binary'] = ['bin', 'exe']
>>> get_ext('binary')
['bin', 'exe']

您可以轻松地将 dict 与元组/列表值一起使用，如下所示：

def get_ext(file_type):
    d = {'text': ['txt', 'doc'],
         'audio': ['mp3', 'wav'],
         'video': ['mp4', 'mkv']}
    return d[file_type]


print(get_ext('audio'))

如果您不想在 @timgeb 的答案中定义 a，则可以调用 ，这将为您提供局部作用域中可用的变量。dictionarylocals()dict

def get_ext(file_type):
    text = ['txt', 'doc']
    audio = ['mp3', 'wav']
    video = ['mp4', 'mkv']
    return locals()[file_type]

以及一个测试来证明它有效：

>>> get_ext("text")
['txt', 'doc']

根据 @timgeb 的回答，我会使用字典，但如果您访问很多，关心速度并且不想定义可以使用缓存的类。

from functools import lru_cache

def get_ext(file_type):
    d = {'text': ['txt', 'doc'],
         'audio': ['mp3', 'wav'],
         'video': ['mp4', 'mkv']}
    return d[file_type]

@lru_cache(maxsize=3, typed=False)
def get_ext_cached(file_type):
    d = {'text': ['txt', 'doc'],
         'audio': ['mp3', 'wav'],
         'video': ['mp4', 'mkv']}
    return d[file_type]

from timeit import timeit

# non cached
print(timeit(stmt='get_ext("text")', globals={'get_ext': get_ext}))
# 0.48447531609922706 on my machine

# cached
print(timeit(stmt='get_ext("text")', globals={'get_ext': get_ext_cached}))
# 0.11434909792297276

虽然对于这种特殊情况，它可能有点矫枉过正，你可以直接在字典上调用get（缓存只是构建自己的字典并做到这一点），但你可以将来将其用于任何纯函数，这些函数实际上是一个计算查找。

d = {'text': ['txt', 'doc'],
    'audio': ['mp3', 'wav'],
    'video': ['mp4', 'mkv']}

# 0.05016115184298542
print(timeit(stmt="d['text']",
             globals={'d':d,'c':c}))