Jupyter Notebook Kerneal 模具

Jupyter Notebook Kerneal dies

提问人:Matthew Smith 提问时间:5/15/2023 最后编辑:Tapajit DeyMatthew Smith 更新时间:5/16/2023 访问量:32

问:

我是 ;刚刚成功安装了 Anaconda 以及我需要的一些软件包(和),当我尝试运行此单元时,我不断收到错误消息:Jupytertensorflowkeras'the kerneal appears to have died. It will restart automatically'

import tensorflow as tf
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

上述单元格之前的其他单元格执行正常。

错误消息截图:Error message screenshot我正在使用 m1 Apple 芯片。

为了解决这个问题,我已经尝试了以下方法:

  • 刷新页面,然后再次尝试运行代码。
  • 重新启动内核。您可以通过转到“内核”菜单并选择“重新启动”来执行此操作。
  • 如果重新启动内核不起作用,请尝试完全关闭笔记本并重新打开它。
  • 如果上述步骤均无效,您可以尝试重新安装 Jupyter Notebook 或重新启动计算机。
  • 检查是否有任何可能导致内核崩溃的代码,例如无限循环或大量内存使用。如果您怀疑这是 在这种情况下,请尝试修改代码以避免这些问题。
python 错误消息传递 jupyter-kernel

评论

0赞 Wayne 5/15/2023
这无助于解决您可能的内存问题,但今后,通过使用屏幕截图中显示的安装命令,您将在现代 Jupyter(不是 google colab)中获得更好的体验。感叹号与安装命令结合使用可能会导致问题,因此添加了魔术和相关命令,以确保在笔记本底层内核使用的环境中进行安装,请参阅此处了解更多信息。%pip install%pip install%conda install
0赞 Wayne 5/15/2023
<续>现代魔术安装命令。请参阅此处的第二段,了解为什么最好避免使用安装命令使用感叹号。另外,请记住,由于您使用 Anaconda/conda 系统作为包管理器,因此最好始终使用 conda 来处理以后的安装。为了获得环境的最佳稳健性和可移植性,请仅在 conda 配方不可用的情况下回退到使用。只是建议。pip
0赞 Wayne 5/15/2023
M1 可能很困难。你看过并关注过这样的帖子吗?

答: 暂无答案