Tensorflow tfds.load “生成训练示例”循环

问：

有关错误的详细信息我使用 tdfs.load 从 tensorflow_dataset 导入“kddcup”数据集，但是当我运行代码时，代码的执行卡在“生成火车示例...”部分。

我还尝试减小数据集的大小：

import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds

#train_ds, test_ds = tfds.load('kddcup99', split=['train[:10]', 'test[:10]'])
"""
(ds_train, ds_test) = tfds.load(
    'kddcup99',
    split=['train[:1%]', 'test[:1%]']
)
"""
#ds_train = tfds.load('kddcup99', split=['train[0:10]'])
ds_test = tfds.load('kddcup99', split=['test[0:10]'], as_supervised=None)
#assert isinstance(ds_train, tf.data.Dataset)
assert isinstance(ds_test, tf.data.Dataset)
#print(ds_train)
print(ds_test)

有人有同样的问题吗？可能是tensorflow_datasets的安装有问题吗？ 感谢您的所有回答。