MLPClassifier 训练。测试、验证、调整参数？

问：

我有训练、测试和验证的数据集，并希望在 sklearn 中使用 MLPClassifier。但是，是否有任何示例可用于此，因为我不确定如何使用所有这些单独的数据集？如果通过 GridSearchCV 运行调优，则仅使用一个训练数据集，该数据集由 GridSearchCV 本身拆分（训练和测试）。如何使用不同的数据集训练、测试和验证我的 MLPClassifier？通常如何完成？此外，在训练期间和测试期间有精度、损失与纪元的图会很好。

我已经尝试过使用训练数据集进行网格搜索，但是我应该如何使用测试和验证数据集？如果我使用我最好的 gridserach 参数并检查测试参数，似乎我没有使用我的验证数据集，或者这是如何使用的，用代码举例说明。