不兼容的 dtype 已弃用

问：

我的脚本（Dash-Plotly 服务器），我已经开始收到错误

未来警告：

设置不兼容的 dtype 项已弃用，并将在 熊猫的未来错误。值“999999999”的 dtype 不兼容 使用 float64 时，请先显式转换为兼容的 dtype。

这以前没有出现过，但我确实更新了 Pandas 等软件包。

很容易知道哪一行有错误，因为我只有两个带有“999999999”的地方。

在我的代码中，我需要用一个非常高的数字填充 NaN，所以我选择了“999999999”并用它填充 df。

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
'subject': ['site0.microsoft.com', 'site1.microsoft.com', 'site2.microsoft.com', 'site3.microsoft.com', 'site4.microsoft.com', 'site5.microsoft.com'],
'issuer': ["Let's Encrypt", "Let's Encrypt", np.nan, "GoDaddy.com, Inc.", "GoDaddy.com, Inc.", np.nan],
'expiry': ['2023-10-02 19:24:31', '2023-09-12 12:03:23', '2023-08-03 00:00:00', '2022-09-15 07:04:04', np.nan, '2023-07-28 19:29:16'], 
'owner': [ 'Kubernetes Support L1', 'Kubernetes Support L2', '[email protected]', 'IT-Applications Support L1', 'IT-Applications Support L2', 'Wildcard - Network']
}

df = pd.DataFrame(data)
df.fillna('999999999', inplace=True)

此 fillna like 导致此警告消息。 服务器运行良好，只是它吐出这个警告错误。试图获得帮助，如何摆脱这个错误。

上面的代码与我在生产服务器中的代码非常相似，但是当您在 Python Interpreter 中运行时，这不会生成错误。错误出在启动 Server 时。

我已经阅读了 SO 中的大多数文章/问题，但不明白任何推理。例如，这个和这个文本

你能想到一句话吗？ 谢谢。