Gogole MLKit 模型的处理时间比预期的要长

问：

我想使用 Google MLKit Android SDK 进行细分，按照其官方教程，我使用最新的 API 版本（）制作了这个简单的代码。我在三星 S10+ 上运行，它具有良好的 GPU，官方 MLKit 相机分割应用程序以 25-30 fps 流畅运行。但是，当我计算如下所示的模型处理所需的时间时，它显示几乎 100 毫秒，模型仅返回结果。更不用说口罩加工等了。这比实时处理所需的时间要长得多。我错过了什么吗？特别com.google.mlkit:segmentation-selfie:16.0.0-beta4

1. 我计算分段处理时间的方法是否正确？

2. 是否有任何技巧、窍门或方法可以进一步优化处理，也许可以换取较低质量的细分？

    SelfieSegmenterOptions options =
            new SelfieSegmenterOptions.Builder()
                    .setDetectorMode(SelfieSegmenterOptions.STREAM_MODE)
                    .build();
    Segmenter segmenter;
    segmenter = Segmentation.getClient(options);


    InputImage image;
        image = InputImage.fromBitmap(imageBitmap, Surface.ROTATION_0);

    long startTime = System.nanoTime();

    Task<SegmentationMask> result =
            segmenter.process(image)
                    .addOnSuccessListener(
                            new OnSuccessListener<SegmentationMask>() {
                                @Override
                                public void onSuccess(SegmentationMask segmentationMask) {
                                    // Task completed successfully

                                    long endTime = System.nanoTime();
                                    String time = "Time: "+(endTime - startTime)/1000000f +" ms";
                                    timeTextView.setText(time);

                                    ByteBuffer mask = segmentationMask.getBuffer();
                                    int maskWidth = segmentationMask.getWidth();
                                    int maskHeight = segmentationMask.getHeight();

                                    // the rest of code...mask processing and making it pink
                                }
                            })
                    .addOnFailureListener(
                            new OnFailureListener() {
                                @Override
                                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                                    // Task failed with an exception
                                }
                            });
}