计算 2D 图像中树枝的粗细-解网

问：

我想测量图像中树枝的粗细。以下是从斐济获得的输出。

我想计算与每条边相关的厚度的平均测量值。通过边缘，我的意思是存在于任意两个分支点之间的线段。

任何关于如何进行的指示都将非常有帮助。

图片来源：ref

编辑：节点是交接点或端点。如果不清楚，请告诉我，如果我必须进一步解释。例如，如果我们像这里所示的那样对上面的图像进行骨架化，则交汇点或端点将是节点。如果有帮助，我可以分享上图的镂空版本。

编辑2：

{1 -> {36.4156, 23.8112, 0.},
 2 -> {83.4779, 151.809, 0.}, 
 3 -> {182.451, 145.504, 0.},
 4 -> {227.385, 86.2469, 0.}, 
 5 -> {311.9, 218.811, 0.},
 6 -> {483.204, 190.795, 0.}, 
 7 -> {601.916, 226.427, 0.},
 8 -> {780.405, 312.889, 0.}, 
 9 -> {974.959, 274.093, 0.},
 10 -> {656.313, 209.944, 0.}, 
 11 -> {815.08, 182.186, 0.},
 12 -> {923.162, 121.453, 0.}, 
 13 -> {353.554, 34.5667, 0.},
 14 -> {479.314, 87.3631, 0.}, 
 15 -> {662.5, 119.5, 0.},
 16 -> {759.72, 99.8905, 0.}, 
 17 -> {539.501, 34.4999, 0.},
 18 -> {712.917, 26.8174, 0.}, 
 19 -> {896.5, 65.5, 0.},
 20 -> {143.654, 379.583, 0.}, 
 21 -> {203.382, 270.926, 0.},
 22 -> {311.084, 354.623, 0.}, 
 23 -> {495.5, 330.5, 0.},
 24 -> {643.872, 319.37, 0.}, 
 25 -> {794.571, 405.533, 0.},
 26 -> {415.864, 397.252, 0.}, 
 27 -> {624.794, 369.389, 0.},
 28 -> {488.5, 276.5, 0.}}

python-3.x opencv 处理斐济图像切片器

a=imread('IW.png');
bw=im2bw(a, 0.1);
skeleton=bwmorph(bw, 'skel', Inf);
branchpoints=bwmorph(skeleton, 'branchpoints');
se=strel('disk', 3);
branchpoints=imdilate(branchpoints,se);
segments=skeleton>branchpoints;
segments=bwareaopen(segments, 8);
stats = regionprops(segments,'Centroid', 'PixelIdxList');
centroids = cat(1, stats.Centroid);
D = bwdist(~bw);
hold on
%imagesc(D.*single(skeleton))
imshow(a)
for i=1:numel(stats)
    m(i)=mean(D(stats(i).PixelIdxList));
    text(centroids(i,1),centroids(i,2), num2str(m(i)), 'Color','blue');
end

结果：

谢谢。我正在寻找的是颜色的平均值/每个分支的主要颜色（分支是两个交汇点之间的段）。最后，我想为每个分支分配一个颜色值。如果我的理解是正确的，上面发布的图片已经有了。我们可以将此结果转换为带有边缘标签（例如边缘 1-2 颜色代码 6.5）和颜色的表格吗？

0赞 Alex Alex 5/4/2020

首先，您需要将骨架切成段。这可以通过 XOR 操作（骨架，“分支点”）来完成。然后，您需要遍历连接的组件并计算该段的平均值。

0赞 Natasha 5/4/2020

非常感谢您的提示。您能否就如何做到这一点提供一些建议？First you need to cut the skeleton into segments

0赞 Natasha 5/4/2020

谢谢。出于某种原因，当我在 2019b 中运行上述代码时，我只发现一个黑白图像，上面显示文本。您使用的是 2020a 吗？如果是，您能否告诉我如何在 2019b 中获得与上面所示相同的输出？

0赞 Alex Alex 5/4/2020

版本 2017b。你换了第一行？文件名正确吗？从分步调试模式开始。

上一个：使用 glob 对目录中的图像进行切片，image_slicer基于像素大小而不是指定要拼接的图像数量？

下一个：尝试在 Python 中使用磁贴保存另一种格式时出错

计算 2D 图像中树枝的粗细

Computing the thickness of branches in a 2D image

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