Cobalt 和 MatchThem：插补后分析

问：

我正在通过 MatchThem 和 Cobalt 使用带有多重插补的倾向分数匹配来执行平衡功能。在我的学科中，在 psm 研究中，习惯上提供一个表格，其中包含匹配前和匹配后每个变量的治疗组（即暴露和对照）的平均值。Cobalt 似乎没有通过插补数据集提供此类信息，坦率地说，我很惊讶。所以，对我来说，这意味着我将不得不自己访问数据并执行鲁宾规则。我可以访问匹配数据集的插补数据，但我继续遇到的问题是无法将资产负债表（即 bal.tab）的结果转换为可行的数据框。bal.tab 提供的列表不能被强制到一个可行的数据框中。有没有人对如何进行这种胁迫有任何想法？我是否在MICE或MatchThem中遗漏了可能能够做到这一点的东西？这是我正在使用的最小可行代码：

require(mice) 
require(MatchThem) 
require(cobalt)
require(survey)
require(marginaleffects)
require(dplyr)

#data for use-------------------------------------------------------------------
data('osteoarthritis')

#summary checking for missing values--------------------------------------------
summary(osteoarthritis)

mean(osteoarthritis$AGE)

#imputing the missing values using pmm via mice---------------------------------
imputed.datasets<-mice(osteoarthritis,m=5)

#performing the matching--------------------------------------------------------
matched.datasets<-matchthem(OSP~AGE+SEX+BMI+RAC+SMK, 
                            datasets=imputed.datasets, 
                            method='nearest', 
                            distance = 'logit', 
                            caliper = .20)


#gets the means for each dataset into a list
bal<-bal.tab(matched.datasets, which.imp=.all, disp=c("means"))
bal

#my attempt to coerce into a data frame
df <- ldply (bal, data.frame, optional = TRUE)
View(df)