提问人：AndysPythonStuff 提问时间：9/21/2022 更新时间：10/18/2022 访问量：1150
减少绘图 x 轴上的标签数量
Reducing the number of labels on x-axis of plot
问：
我正在学习 matplotlib，并尝试绘制一个简单的散点图，该散点图在 x 轴上有日期，在 y 轴上有值。从 2004 年到 2019 年有 2200 个日期（格式为 2014-09-17 O 型）。
这是我的代码：
x=df.DATE
y=df.CLOSE
plt.figure(figsize=(21,12))
plt.xticks(fontsize=8, rotation = 45)
plt.scatter(x,y)
情节很棒，但显然，xaxis 上有 2000 个条目！我检查了 Matplotlib 文档（也许是我，但与 python 文档不同，它不是对菜鸟友好）和 stackoverflow 上的其他帖子，关于如何减少写在 x 轴上的标签（日期）的数量，并发现了各种命令：Axes.set_xticklabels（labels， *， fontdict=None， minor=False， **kwargs）set_xticks（）， MaxNLocator（）， autolocator， Axes.set_xticks（MaxNLocator（10）） 等。我尝试了各种变化，但没有一个奏效。许多人需要“斧头”，我没有使用过，当我尝试斧头时，它告诉我它没有定义。
我被难住了。我有什么简单的方法可以将 x 轴上的条目数量减少到最多“n”个日期或每 10 个日期一个？
谢谢！
答：
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urospet
9/21/2022
#1
您可以使用类似的东西：
import matplotlib.dates as mdates
years = mdates.YearLocator()
ax.xaxis.set_major_locator(years) #Every year
下面是一个详细的例子： https://matplotlib.org/2.0.2/examples/api/date_demo.html
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JohanC
9/21/2022
仅当 x 值首先从字符串格式正确转换为 matplotlib 的日期格式时，这才有效。该帖子提到它们的格式是这样的。2014-09-17
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urospet
9/22/2022
from datetime import datetime datetime_object = datetime.strptime（datetime_str， '%y-%m-%d'） @JohanC
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AndysPythonStuff
10/5/2022
#2
以防其他人有同样的问题。我找到了 2 种简单的方法......
第一
plt.locator_params(axis="x", nbins=<number>)
我不确定它为什么或如何工作，但我的图最初有 2204 个日期，格式为：2014-09-17，全部以 45 度打印出来，作为一条粗的、黑色的、不可读的线。
我使用“数字”= 3 并重新运行代码，它只在 xaxis 上重新绘制了年份。格式 2015.7 个数字，2015-2021 年。用“1”和“2”再做一次，看看发生了什么，仍然得到了 7 年，没有任何变化。
下面是原始代码和图形：
plt.figure(figsize=(21,12))
plt.xticks(fontsize=8, rotation = 45)
plt.scatter(df_btc_price.DATE, df_btc_price.VOLUME)
这是带有新图形的修改后的代码。
plt.figure(figsize=(21,12))
plt.xticks(fontsize=8, rotation = 45)
plt.scatter(df_btc_price.DATE, df_btc_price.VOLUME)
plt.locator_params(axis="x", nbins=2)
我完全不知道为什么会这样，为什么它只打印年份而不是整个日期。
如果有人能启发我，我会很高兴。
第二
记住日期是这样的格式：2020-09-24，添加以下代码：
df_btc_price['DATE'] = pd.to_datetime(df_btc_price['DATE'])
所以它现在看起来像这样：
plt.figure(figsize=(21,12))
plt.xticks(fontsize=8, rotation = 45)
plt.scatter(df_btc_price.DATE, df_btc_price.VOLUME)
df_btc_price['DATE'] = pd.to_datetime(df_btc_price['DATE'])
该图如下所示：
我不知道（还）为什么它只打印年份，或者如何更改它，所以，例如，它打印月份。但至少它解决了凌乱的 x 轴标签。
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