如何将我的字符串搜索算法与当前基准测试进行严格比较。目前击败/等于 Boyer-Moore ~在我的测试中的一半

问：

我编写的字符串搜索算法在我自己的测试中表现得非常好，但我想更严格地测试它，以了解它的客观表现如何。有谁知道我可以用来运行此类测试的资源？

我创建的测试将 5000 个随机单词放在一起，然后随机选择其中一个单词作为“模式”。当我运行测试 1000 次时（每次使用一组新的 5000 个随机单词和一个新的“模式”），我的算法（在速度上）击败 Boyer-Moore 大约 1/3 倍，击败/等于 Boyer-Moore 大约 3/5 倍。

当我计算所有 1000 个测试的平均时间时，有时我的算法有一个更好的平均值，但更多时候 Boyer-Moore 有一个更好的平均值，尽管通常不会太多 （<0.0005ms）。

下面是 n=1000 的散点图的比较效果，黑线比较了任何特定集合的两种算法（蓝色标记是我的算法时间，橙色标记是 Boyer-Moore 的时间）。红线比较了这 n 个测试的两个平均值。平均值写在标题中。

因此，如果您知道任何可以帮助我测试的资源，请发送我的方式。

谢谢。