提问人：rajat maan 提问时间：2/7/2020 更新时间：2/7/2020 访问量：133
如何在python mysql中将索引值与数据库值进行比较？
How to compare index value with database values in python mysql?
问：
我正在做的是将索引值与数据库的bar_code_no进行比较，如果bar_code_no用索引值进行验证，那么我想打印整行经过验证的bar_code_no，其中我有姓名、电子邮件 phone.no。我试过了，但无法进行比较。
import mysql.connector as mysql
mydb1=mysql.connect(
user = 'rajat',
passwd = 'rajat',
host = 'localhost',
database = 'master_database'
)
bal = []
validate = ('1', 'Green', '12:34:56:78:91:22', '456456', '2')
val = validate[3]
bal.append(val)
print(bal)
new_list = []
mycursor3 = mydb1.cursor()
mycursor3.execute("SELECT bar_code_no FROM android_display_data")
df = mycursor3.fetchall()
print(df)
if bal in df:
print('it exists')
else:
print('it does not exists')
输出如下：-
['456456']
[('456456',)]
it does not exists
答：
1赞
rajat maan
2/7/2020
#1
我得到了如何验证值的答案，但仍然遇到了一个问题，即如何打印存在已验证bar_code_no的整行。
import mysql.connector as mysql
mydb1=mysql.connect(
user = 'rajat',
passwd = 'rajat',
host = 'localhost',
database = 'master_database'
)
bal = []
validate = ('1', 'Green', '12:34:56:78:91:22', '456456', '2')
val = validate[3]
bal.append(val)
print(bal)
new_list = []
mycursor3 = mydb1.cursor()
mycursor3.execute("SELECT bar_code_no FROM android_display_data")
df = mycursor3.fetchall()
df1 = df[0]
df2 = list(df1)
print(df2)
if bal == df2:
print('its exists')
else:
print('it does not exist')
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