Pandas 根据月和年比较值-解网

问：

在我目前的问题陈述中，我想比较两个不同列中的值，这些列与特定月份对齐，并返回一个充当标识符的值。我的数据帧如下所示：

Account    year   month   value_1  value_2   
A          2021   Jan              9
A          2021   Feb              
A          2021   Mar       7       
A          2021   Apr       8      
A          2021   May              
B          2021   Jan       2       
B          2021   Feb              10
B          2021   Mar       5      
B          2021   Apr       7

现在，在上面的场景中，对于账户 A，与 value_1 相比，值 9 出现在value_2列中，值 2 出现在value_2列中的值 10 之前。从本质上讲value_2我想比较一下，如果每个帐户value_1列之前都出现在列值之前，并且这些列已经按月份和年份排序。

我想做的是创建一个结果数据帧，显示以下内容：

account      result
A            value_2 appeared before value_1
B            value_1 appeared before value_2

我怎样才能做到这一点？

python-3.x pandas 日期比较

def check_order(group):
    value_1_idx = group['value_1'].dropna().index.min() 
    value_2_idx = group['value_2'].dropna().index.min()
    if (value_1_idx.min() < value_2_idx) or ((value_2_idx is np.nan) & (value_1_idx != np.nan)):
        return 'value_1 appeared before value_2'
    elif (value_2_idx < value_1_idx) or ((value_1_idx is np.nan) & (value_2_idx != np.nan)):
        return 'value_2 appeared before value_1'

result = df.groupby('Account').apply(check_order).reset_index(name='result')

上一个：如何比较两组的多个日期范围，以确定一组日期是否与另一组日期相比缺少日期？

下一个：转换日期以与 python 进行比较

Pandas 根据月和年比较值

Pandas comparing values based on month and year

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