两个字符串之间的相关性

问：

我正在尝试查找数据集中的两列之间是否存在关系。我正在使用 fuzzywuzzy 和 partial_ratio 来识别关键字列和“问题标题”列之间是否存在“匹配”。

关键字列充满了带有空格分隔符的文章的元数据标签。我的代码工作正常，但我想知道是否有更好的方法来做我正在尝试做的事情？

法典：

import pandas as pd
import numpy as np
from fuzzywuzzy import fuzz   

df.dropna(subset=['Keywords', 'Issue'], inplace=True)
df['Acc'] = df.apply(lambda rows: fuzz.partial_ratio(rows['Keywords'],rows['Issue']),axis = 1)
df[['Issue','Keywords','Len','Acc']].head(1)

这将返回以下数据帧：

| Issue | Keywords                                                                                            | Len | Acc |
|-------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----|-----|
| 0     | General information regarding proof of employm... Verification Employment calls Work Number VOE ... | 19  | 57  |

因此，Len 列中有 19 个关键字，匹配分数中有 57 个关键字。很酷，那么，有没有其他方法可以确定是否使用了正确的“标签”并且是否与“问题”列 100% 相关？