根据列中的部分字符串匹配选择数据框行

我注意到您在当前的方法中提到了一个函数。我不知道这是否是对来自“data.table”的引用，但如果是，您绝对可以按如下方式使用它。%like%%like%

请注意，对象不必是 a（但也要记住，s 和 s 的子集方法并不相同）：data.tabledata.framedata.table

library(data.table)
mtcars[rownames(mtcars) %like% "Merc", ]
iris[iris$Species %like% "osa", ]

如果这就是你所拥有的，那么也许你只是混淆了子集数据的行和列位置。

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如果您不想加载包，可以尝试使用 来搜索您正在匹配的字符串。下面是数据集的一个示例，其中我们匹配行名包含“Merc”的所有行：grep()mtcars

mtcars[grep("Merc", rownames(mtcars)), ]
             mpg cyl  disp  hp drat   wt qsec vs am gear carb
# Merc 240D   24.4   4 146.7  62 3.69 3.19 20.0  1  0    4    2
# Merc 230    22.8   4 140.8  95 3.92 3.15 22.9  1  0    4    2
# Merc 280    19.2   6 167.6 123 3.92 3.44 18.3  1  0    4    4
# Merc 280C   17.8   6 167.6 123 3.92 3.44 18.9  1  0    4    4
# Merc 450SE  16.4   8 275.8 180 3.07 4.07 17.4  0  0    3    3
# Merc 450SL  17.3   8 275.8 180 3.07 3.73 17.6  0  0    3    3
# Merc 450SLC 15.2   8 275.8 180 3.07 3.78 18.0  0  0    3    3

再举一个例子，使用数据集搜索字符串：irisosa

irisSubset <- iris[grep("osa", iris$Species), ]
head(irisSubset)
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
# 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
# 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
# 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
# 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
# 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

对于您的问题，请尝试：

selectedRows <- conservedData[grep("hsa-", conservedData$miRNA), ]

LIKE应该在SQLite中工作：

require(sqldf)
df <- data.frame(name = c('bob','robert','peter'),id=c(1,2,3))
sqldf("select * from df where name LIKE '%er%'")
    name id
1 robert  2
2  peter  3

尝试从 stringr 包中尝试，该包检测字符串中是否存在模式。str_detect()

下面是一种方法，它也包含管道和 dplyr 包：%>%filter()

library(stringr)
library(dplyr)

CO2 %>%
  filter(str_detect(Treatment, "non"))

   Plant        Type  Treatment conc uptake
1    Qn1      Quebec nonchilled   95   16.0
2    Qn1      Quebec nonchilled  175   30.4
3    Qn1      Quebec nonchilled  250   34.8
4    Qn1      Quebec nonchilled  350   37.2
5    Qn1      Quebec nonchilled  500   35.3
...

这将筛选示例 CO2 数据集（随 R 一起提供）的行，其中 Treatment 变量包含子字符串“non”。您可以调整是查找固定匹配项还是使用正则表达式 - 请参阅 stringr 包的文档。str_detect

另一种选择是简单地使用函数：grepl

df[grepl('er', df$name), ]
CO2[grepl('non', CO2$Treatment), ]

df <- data.frame(name = c('bob','robert','peter'),
                 id = c(1,2,3)
                 )

# name id
# 2 robert  2
# 3  peter  3