提问人：vp_050 提问时间：10/26/2021 更新时间：9/17/2023 访问量：53386
TypeError：无法连接类型为“<class 'list'>”的对象;只有 Series 和 DataFrame obj 有效
TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrame objs are valid
问：
我有一个名为 d0、d1、d2 的 10 个数据帧的列表,...d9.它们都有 3 列和 100 行。
d0.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 100 entries, 0 to 99
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 0 100 non-null float64
1 1 100 non-null float64
2 2 100 non-null float64
dtypes: float64(3)
memory usage: 2.5 KB
我想合并所有数据帧，以便我可以有 3 列和 1000 行，然后将其转换为数组。
s1=[d0,d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7,d8,d9]
s2=pd.concat([s1])
上面的代码抛出错误：
TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrame objs are valid
type(s1)
list
我在 pandas 中使用了 pd.concat 中建议的解决方案，给出了一个 TypeError：无法连接类型为“<class 'str'>”的对象; 只有 Series 和 DataFrame obj 有效;但是，出现了上述错误。
答：
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Thomas Q
10/26/2021
#1
s1已经是一个列表。执行您所做的操作将 pd.concat 与带有 DataFrames 的列表列表一起调用，这是 pandas 不允许的。你应该这样做：
s2=pd.concat(s1)
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vp_050
10/26/2021
抛出此错误“TypeError： cannot concatenate object of '<class 'str'>';只有 Series 和 DataFrame obj 有效”
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Thomas Q
10/26/2021
s1 中的项目之一是字符串。你必须弄清楚你做错了什么，因为我给出的答案正确地连接了数据帧
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OnceUponATime
9/17/2023
#2
@ThomasQ正确的是，数据帧列表的串联应该有效。我遇到了同样的问题并检查了我的数据帧的类型，发现一个是熊猫系列列表，而不是正确的.df
因此，我首先将序列列表转换为数据帧：
df3=pd.concat(f_to_add, axis=0)
然后，我在两个有效数据帧的列表上重复了串联：
df3=pd.concat([df2, df3], axis=0, sort=False)
当然，这取决于您是要在行上连接数据还是在列上连接数据。axis
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