将列表与 txt 数据进行比较 （python）

问：

我有一个包含德国种族主义词的列表，现在我有来自德国政党 （AFD） 的推文文本，我需要进行比较。所以要得到问题的答案：用了很多种族主义的词。 但我不知道怎么做。 我知道如何比较字符串，但我无助于比较 txt 和 csv 数据或 csv 数据和 csv 数据。

那是我的程序。我的种族主义词列表由记事本制作为 csv。

import pandas as pd
import tweepy
# Importing the libraries
import configparser
import fileinput
from sklearn.model_selection import train_test_split


config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')

api_key = config['twitter']['api_key']
api_key_secret = config['twitter']['api_key_secret']
access_token = config['twitter']['access_token']
access_token_secret = config['twitter']['access_token_secret']

import tweepy

# Authenticate
auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_key_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)


user = 'AfD'
limit=100

tweets = tweepy.Cursor(api.user_timeline, screen_name=user, tweet_mode='extended').items(limit)

columns = ['Tweet']
data = []

for tweet in tweets:
    data.append(tweet.full_text)

df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

print(df)

user = 'AfD'
limit=10
page_no = 1

pages = tweepy.Cursor(api.user_timeline, screen_name=user, tweet_mode='extended').pages(limit)

for page in pages:
    for i in range(len(page)):
        print(f"{i+1} {page[i].full_text} \n")
    print(f"*********End of Page {page_no}*********")
    page_no += 1

df.to_csv('afd.csv')
data_file= pd.read_csv('afd.csv')

data_file['Tweet'] = data_file['Tweet'].apply(lambda x: " ".join(x.lower () for x in x.split()))
print(data_file)
data_file.to_csv('newAfd.csv')

我尝试过类似的东西，但我失败了

output = []
with open('Rassismus.csv') as f:
    matches = [i.strip() for i in f]

with open('newAfd.txt') as f:
    for i in f:
        match = i.split(',')[-1].strip()
        if any(match == j for j in matches):
            output.append(i)