提问人：pheonix 提问时间：4/11/2023 最后编辑：Bhargav - Retarded Skillspheonix 更新时间：4/11/2023 访问量：55
如何遍历 Pandas 中列中的列表以找到匹配项？
how to iterate over a list in a column in pandas to find a match?
问：
我有一个术语列表，想找出特定单词是否匹配
| 元 |
|---|
| ['家'， '杂货店'， '蛋糕'] |
| ['家'， '杂货店'， '饼干'， '奥利奥'] |
我正在尝试从此列表中找到匹配项： 术语列表 = ['cake'， 'biscuit']
预期输出：
| 元 | B列 |
|---|---|
| ['家'， '杂货店'， '蛋糕'] | 真 |
| ['家'， '杂货店'， '饼干'， '奥利奥'] | 真 |
答：
2赞
jezrael
4/11/2023
#1
将列表转换为集合，并在列表推导式中使用 set.isdisjointing，将列表的值转换为小写：
terms = ['cake', 'biscuit']
S = set(terms)
df['Column B'] = [not set(y.lower() for y in x).isdisjoint(S) for x in df['meta']]
df['Column B'] = [not set(map(str.lower, x)).isdisjoint(S) for x in df['meta']]
print (df)
meta Column B
0 [Home, grocery, cake] True
1 [Home, grocery, Biscuit, Oreo] True
因为不是马塔赫：Biscuit
df['Column B'] = [not set(x).isdisjoint(S) for x in df['meta']]
print (df)
meta Column B
0 [Home, grocery, cake] True
1 [Home, grocery, Biscuit, Oreo] False
3赞
mozway
4/11/2023
#2
您可以使用交叉点：set
terms = {'cake', 'biscuit'}
df['Column B'] = [bool(set(x)&terms) for x in df['meta']]
如果大小写无关紧要（例如 /），请使用 str.lower（或 str.casefold）将字符串设为小写：'Biscuit''biscuit'
df['Column B'] = [bool(set(map(str.lower, x))&terms) for x in df['meta']]
输出：
meta Column B
0 [Home, grocery, cake] True
1 [Home, grocery, Biscuit, Oreo] True
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