在 Excel 中创建 SUMIF 函数的等效项

正如其他人和我自己在评论中提到的，您有多种选择，但这里的问题似乎是 Excel 逻辑和 R 逻辑之间的脱节，因此我将尝试提供更详细的见解作为正式答案。

如您所知，您的 excel 代码：

=IF(A1 = B1, 1, 0)

将检查单个单元格以查看它是否等于单个单元格，并且可以向下复制。A1B1

如果获取数据框（有 30 列）的列名向量，并将其视为将所有 30 个列名复制并粘贴到 excel 中的列中，我们可以将这些名称与另一个名称向量进行检查 - 这里 .除了不是单细胞与单细胞，我们可以使用以下方法检查名称是否出现在整个向量中：True_IVsnames(True_IVs)IVs_Selected_by_LASSO$coefficients%in%

names(True_IVs) %in% IVs_Selected_by_LASSO$coefficients

这将检查 中的每个值是否在 中的任何值中。因此，例如，如果 中的拳头值在 中的任意位置，它将返回 ，否则它将返回 。在整个向量上运行它返回一个长度为 30 的布尔向量：names(True_IVs)IVs_Selected_by_LASSO$coefficientsnames(True_IVs)IVs_Selected_by_LASSO$coefficientsTRUEFALSE

# [1] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE
# [13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE
# [25]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE

其值对应于是否在向量中的任何位置找到 中的每个元素。names(True_IVs)IVs_Selected_by_LASSO$coefficients

其次，正如注释中所指出的，当对 R 求和时，假设 和 ，因此将其包装在 a 中将返回包含的总数：TRUE == 1FALSE == 0sum

sum(names(True_IVs) %in% IVs_Selected_by_LASSO$coefficients)
# [1] 8

这提供了更大的灵活性，尤其是在值无序的情况下。例如，如果我们将值打乱为随机顺序：

IVs_Selected_by_LASSO$coefficients <- sample(IVs_Selected_by_LASSO$coefficients, length(IVs_Selected_by_LASSO$coefficients))

我们得到相同的结果：

sum(names(True_IVs) %in% IVs_Selected_by_LASSO$coefficients)
# [1] 8

当然，还有其他多种方法可以做到这一点，例如@G.格罗滕迪克提到优雅地使用和：lengthintersect

length(intersect(IVs_Selected_by_LASSO$coefficients, names(True_IVs))) # Thanks G. Grothendieck
# [1] 8

或者更不优雅地使用 with 而不是：lengthnames(True_IVs)sum

length(names(True_IVs)[names(True_IVs) %in% IVs_Selected_by_LASSO$coefficients])
# [1] 8

希望这有帮助！

如果您尝试计算两者共有的元素数，然后IVs_Selected_by_LASSO$coefficientsTrue_Regressors

length(intersect(IVs_Selected_by_LASSO$coefficients, True_Regressors)) 

intersect不要求参数的内容顺序相同。

请注意，有一个名为 ExcelFunctionsR 的 R 包，如果你用谷歌搜索 R SUMIF，你会得到一些点击。