提问人：L F 提问时间：11/28/2022 最后编辑：L F 更新时间：11/28/2022 访问量：19
选择带有 boolen 的 dataframe 列，rest 必须为 false
Selecting dataframe columns with boolen, rest have to be false
问：
我尝试过滤具有特定条件的数据帧，但现在不知道如何确保所有其他列都必须为 false。
A | B | C | D | E | F
True True False False False False
True False True False False True
True True True False False False
给定这个 df，我想选择 A 为 tru 且 B 或 C 为 True 的每一行。
df.loc[(df.A == True) & ((df.B == True) or (df.C == True))]
或
df.query('A and (b or C) ')
我的 resut 将是
A | B | C | D | E | F
True True False False False False
True False True False False True
True False True False False False
但是我怎样才能确保所有其他未提及的列 （D，E，F） 必须为 False，以便结果是
A | B | C | D | E | F
True True False False False False
True False True False False False
答：
1赞
mozway
11/28/2022
#1
您可以将另一个掩码与 columns.difference 和任意一起使用：
m1 = df['A'] & (df['B'] | df['C'])
m2 = ~df[df.columns.difference(['A', 'B', 'C'])].any(axis=1)
df.loc[m1 & m2]
输出：
A B C D E F
0 True True False False False False
2 True True True False False False
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