提问人：Kushal Mohnot 提问时间：4/28/2022 更新时间：4/28/2022 访问量：38
条件列值计算，邮政编码为纬度/经度
Conditional column value calculation, zip code to lat/long
问：
我需要帮助来弄清楚如何在 R 中做到这一点。我不知道如何从邮政编码数据中生成纬度和经度，所以我被困在第一部分。
我有一个 df 看起来像：
| 编号 | 邮政编码 | LOC1邮政编码 | LOC2邮编 | LOC3邮编 | 关于loc 1的意见 | 关于loc 2的意见 | 关于loc 3的意见 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 90804 | 91723 | 90814 | 91604 | 中性 | 喜欢 | 讨厌 |
我正在尝试添加三列，如下所示：
| 编号 | 邮政编码 | LOC1邮政编码 | LOC2邮编 | LOC3邮编 | 关于loc 1的意见 | 关于loc 2的意见 | 关于loc 3的意见 | 与Like的距离 | 与迪西克的距离 | 与中性线的距离 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 90804 | 91723 | 90814 | 91604 | 中性 | 喜欢 | 讨厌 | 42 千米 | 56 千米 | 24 公里 |
我只有邮政编码数据，我想知道是否有办法创建经度和纬度列，以便可以计算距离。
之后，需要创建的列需要首先匹配客户“喜欢”的位置，计算他们与该位置的距离，然后将距离放在“与喜欢的距离”列中，依此类推。
答：
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Merijn van Tilborg
4/28/2022
#1
如果是美国邮政编码，请使用库 zipcodeR，它直接允许您计算邮政编码之间的距离
library(zipcodeR)
zip_distance(zipcode_a, zipcode_b, lonlat = TRUE, units = "meters")
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Kushal Mohnot
4/28/2022
太棒了！你有什么技巧可以根据他们给出的答案创建列吗？
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