提问人：Nic 提问时间：6/22/2019 最后编辑：user3483203Nic 更新时间：6/22/2019 访问量：733
通过多个布尔掩码索引 numpy 数组 [duplicate]
Index numpy array by multiple boolean masks [duplicate]
问：
我有一个数组 x 和一个过滤器列表（布尔值数组与 x 长度相同）：
x = np.random.rand(10)
filt1 = x > .2
filt2 = x < .5
filt3 = x % 2 > .02
filters_list = [filt1, filt2, filt3]
我想创建一个过滤器，它是所有过滤器的逻辑 AND，因此输出应该是filters_list
output = x[filt1 & filt2 & filt3]
如何从假设是任意的创建过滤器？filt1 & filt2 & filt3filters_listlen(filters_list)
答：
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Mark
6/22/2019
#1
您可以将 numpy.all（） 与轴和过滤器列表一起使用。
x = np.arange(10)
filt1 = x > 2
filt2 = x < 9
filt3 = (x % 2) == 1
filters_list = np.all([filt1, filt2, filt3], axis=0)
x[filters_list]
#array([3, 5, 7])
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np.logical_and