Pandas：在不使用 for 循环的情况下解释链接的布尔条件

问：

我想在列停止中实现以下结果（基于列价格、限制和强度），而不使用愚蠢的慢速 for 循环。

难点：第一个条件（价格和限价）的开关方向（False to True 或 True to False）会影响其余条件（强度）的解释。

以下是所需结果的屏幕截图，其中包含我的评论和解释：

下面是复制上述 DataFrame 的代码：

import pandas as pd

# initialise data of lists.
data = {'price':[1,3,2,5,3,3,4,5,6,5,3],
        'limit':[1.2,3.3,2.1,4.5,3.5,3.8,3,4.5,6.3,4.5,3.5],
        'strength': [False, False, False, False, False, True, True, True, True, False, False],
        'stop': [True, True, True, True, True, True, False, False, False, False, True]}
 
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

非常感谢您的帮助。