使用条件逻辑创建新列，并取决于列是否存在

问：

我有一个这样的数据帧：

       df 
          
            A   B   C   D   E
            1   0   1   0   1
            1   1   1   1   0
            0   1   1   1   1
            0   0   1   1   1
            1   1   0   1   1
            1   0   1   1   1
            1   1   0   0   1
            1   0   1   0   0
            1   1   0   0   0
            1   0   0   0   0

因此，如果 A 和 B 都为 1 或任何 C/D/E 为 1，则我想从这些列创建一个输出（如 1），否则输出为零。但是，这不是问题，因为我使用：

         df['Out'] = (df.A & df.B) | df.C | df.D |df.E

所以输出是：

       df 


        A   B   C   D   E   Out
        1   0   1   0   1   1
        1   1   1   1   0   1
        0   1   1   1   1   1
        0   0   1   1   1   1
        1   1   0   1   1   1
        1   0   1   1   1   1
        1   1   0   0   1   1
        1   0   1   0   0   1
        1   1   0   0   0   1
        1   0   0   0   0   0

但是，问题是这个逻辑很好，但是由于我从数据库中提取数据，因此数据可能缺少任何列（A或B或C或D或E）的可能性很大。逻辑同样是不尊重的。

因此，如果 A 或 B 中的任何一个存在（假设缺少 1 - 比如 A），那么：

        df['Out'] = (df.B) | df.C | df.D |df.E

如果 A 和 B 都缺失，那么：

        df['Out'] = dfB.C | df.D |df.E

如果说（A和C缺失），那么：

       df['Out'] = (df.B)| df.D |df.E

如果说 （A， C， D are missing） ，则：

      df['Out'] = (df.B) |df.E

如果说（缺少 C、D、E），那么

       df['Out'] = (df.A & df.B) 

等等：

所以我面临的问题是，如何以 pythonic 的方式编写此代码，而不是使用多个 if 语句等？任何帮助将不胜感激。谢谢