提问人：Jay Cheng 提问时间：1/6/2023 最后编辑：TimelessJay Cheng 更新时间：9/22/2023 访问量：413
具有不同条件的多个列的 Pandas 条件格式
Pandas conditional formatting on multiple columns with different criteria
问：
我想根据其列有条件地格式化具有多个条件的 df，如下所示：
| business_entity | 2021-H1 | 2022-H1 | 2022-H2 | 运动 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 美国广播公司 | 0 | 0 | 100 | 100 |
| 4 | DEF的 | 99 | 99 | 100 | 1 |
| 8 | GHI指数 | 97 | 97 | 98 | 1 |
| 20 | IKO公司 | 98 | 98 | 98 | 0 |
| 3 | 移动网络运营商 | 98 | 97 | 98 | 1 |
| 23 | PQR码 | 0 | 0 | 98 | 98 |
| 19 | VT0型 | 98 | 97 | 98 | 1 |
| 22 | VWX系列 | 96 | 98 | 98 | 0 |
| 17 | DFD公司 | 97 | 99 | 98 | -1 |
我正在尝试做的是使用以下条件格式化 df：
对于 2021-H1 到 2022-H2 的列： 如果值 >= 89（绿色），如果值 >=79.5 和 <89（橙色），如果值 <79.5（红色）
对于“运动”列： 如果值 >=.05（绿色），值 >-.05 和 <.05（橙色），值 <=-.05（红色）
我在这里做了一些研究，并提出了以下代码：
division_summary_table.style.apply(
lambda x: ['background:green'
if (colname=='2021-H1' and value >=89)
else 'background:orange'
if (colname=='2021-H1' and value >=79.5)
else 'background:red'
if (colname=='2021-H1' and value <79.5)
else 'background:green'
if (colname=='2022-H1' and value >=89)
else 'background:orange'
if (colname=='2022-H1' and value >=79.5)
else 'background:red'
if (colname=='2022-H1' and value <79.5)
else 'background:green'
if (colname=='2022-H2' and value >=89)
else 'background:orange'
if (colname=='2022-H2' and value >=79.5)
else 'background:red'
if (colname=='2022-H2' and value <79.5)
else 'background:green'
if (colname=='Movement' and value >=.5)
else 'background:orange'
if (colname=='Movement' and value >=0)
else 'background:red'
if (colname=='Movement' and value <-.5)
else ' '
for colname, value in x.items()],axis=1).format(precision=0)
它现在工作正常，但真的很“冗长”。由于我需要生成多个这样的表格并应用相同的格式，因此我尝试编写一个简单的函数，然后稍后重用它：
def styler(df):
for colname, value in df.items():
if (colname=='2021-H1' and value >=89):
return 'background:green'
elif (colname=='2021-H1' and value >=79.5):
return 'background:orange'
elif (colname=='2021-H1' and value <79.5):
return 'background:red'
else:
return ''
division_summary_table.apply(styler)
当我应用它时，它给了我以下错误：
“0x000002566633C940> 的函数<功能样式器导致了 将方法折叠到序列”。通常，这是以下结果 该函数返回单个值，而不是类似列表的值。
我是初学者，真的不知道如何解决它。感谢您对实现我想要实现的目标的更好方法的建议。我需要帮助的另一件事是如何将表格保存为带有条件格式的 png 文件。
答：
1赞
Shubham Sharma
1/6/2023
#1
让我们定义列子集的函数：colorize
def colorize_year(v):
return np.select(
[v >= 89, (v < 89) & (v >= 79.5), v < 79.5],
['background: green', 'background: orange', 'background: red']
)
def colorize_movement(v):
return np.select(
[v >= .05, (v < .05) & (v >= -.05), v <= -.05],
['background: green', 'background: orange', 'background: red']
)
(
df.style
.apply(colorize_movement, subset=['Movement'])
.apply(colorize_year, subset=['2021-H1', '2022-H1', '2022-H2'])
)
结果
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