队列理论：如何识别数据中的智能体？

问：

我正在处理队列工具库，用于刺激单节点 M/D/1 系统，其中请求到达时到达时间定义如下：

def slow_arr(t): return t + random.expovariate(1.5)

及服务时间：

def ser(t): return t + 0.5

在模拟过程中，我需要模拟到达时间较短的其他请求的到达：

def fast_arr(t): return t + random.expovariate(0.15)

根据我从文档中得到的内容，我定义了两个代理（请求），如下所示：

ag_slow = qt.Agent(
    agent_id = (1, 1),   # edge 1, agent 1
    arrival_f = slow_arr,
)

ag_fast = qt.Agent(
    agent_id = (1, 2),
    arrival_f = fast_arr
)

和队列（在我的模拟中只有一个）：

q = qt.QueueServer(
    num_servers = 1,
    collect_data = True,
    service_f = ser,
)

现在，我将第一个 Agent 注入服务器并模拟 10 个事件并检查数据（以防万一）

q.set_active()  # accept agents
ag_slow.queue_action(queue=q)
q.simulate(n=10)
q.fetch_data()

一切似乎都是对的。 然后我注入了第二个代理（到达时间较短的请求）：

ag_fast.queue_action(queue=q)
q.simulate(n=10)

然后，我将数据移植到数据帧中，结果如下：

现在我有两个问题（或更多？ 首先，我模拟网络的方式可以吗？（请不要烤我）。

其次，有没有办法获取有关代理的信息？（比如，“这是来自到达时间较短的人的代理吗？也许应该实施这样的事情？就像一个标签。

感谢您的帮助。