用于浏览器的客户端虚拟文件系统，适用于分块

假设您希望能够透明地使用本地缓存（且一致）的初始远程资源，则可以抽象（使用请求）和 。fetchRange:IndexedDB

顺便说一句，你真的想使用 TypeScript 来做这件事，因为在纯 JavaScript 中工作是一个 PITA。Promise<T>

可以说是只读或只追加写入。严格来说，我不需要能够覆盖文件内容（尽管这样做会很方便）

像这样的东西..

我从 MDN 的文档中拼凑出来的 - 我还没有测试过它，但我希望它能让你朝着正确的方向前进：

第 1 部分 -LocalFileStore

这些类允许您将任意二进制数据存储在 4096 字节的块中，其中每个块由 .ArrayBuffer

IndexedDB API 一开始令人困惑，因为它不使用原生 ECMAScript，而是使用自己的 -API 和奇怪的命名属性 - 但它的要点是：Promise<T>IDBRequest

• 一个名为 IndexedDB 的数据库包含本地缓存的所有文件。'files'
• 每个文件都由其自己的实例表示。IDBObjectStore
• 每个文件的每个 4096 字节块都由它自己的 record/entry/key-value-pair 表示，其中 是文件的对齐偏移量。IDBObjectStorekey4096
  • 请注意，所有 IndexedDB 操作都发生在上下文中，因此为什么要包装对象而不是对象。IDBTransactionclass LocalFileIDBTransactionIDBObjectStore

class LocalFileStore {
    
    static open(): Promise<IDBDatabase> {
        
        return new Promise<IDBDatabase> ( function( accept, reject ) {
            
            // Surprisingly, the IndexedDB API is designed such that you add the event-handlers *after* you've made the `open` request. Weird.
            const openReq = indexedDB.open( 'files' );
            openReq.addEventListener( 'error', function( err ) {
                reject( err );
            };
            openReq.addEventListener( 'success', function() {
                const db = openReq.result;
                accept( db );
            };
        } );
    }

    constructor(
        private readonly db: IDBDatabase
    ) {    
    }
    
    openFile( fileName: string, write: boolean ): LocalFile {
        
        const transaction = this.db.transaction( fileName, write ? 'readwrite' : 'readonly', 'strict' );
        
        return new LocalFile( fileName, transaction, write );
    }
}

class LocalFile {
    
    constructor(
        public readonly fileName: string,
        private readonly t: IDBTransaction,
         public readonly writable: boolean
    ) {
    }

    getChunk( offset: BigInt ): Promise<ArrayBuffer> {
        
        if( offset % 4096 !== 0 ) throw new Error( "Offset value must be a multiple of 4096." );
       
        return new Promise<ArrayBuffer>( function( accept, reject ) {
        
            const key = offset.ToString()
            const req = t.objectStore( this.fileName ).get( key );
            
            req.addEventListener( 'error', function( err ) {
                reject( err );
            } );
            
            req.addEventListener( 'success', function() {
                const entry = req.result;
                if( typeof entry === 'object' && entry !== null ) {
                    if( entry instanceof ArrayBuffer ) {
                        accept( entry as ArrayBuffer );
                        return;
                    }
                }
                else if( typeof entry === 'undefined' ) {
                    accept( null );
                    return;
                }

                reject( "Entry was not an ArrayBuffer or 'undefined'." );
            } );

        } );
    }

    putChunk( offset: BigInt, bytes: ArrayBuffer ): Promise<void> {
        if( offset % 4096 !== 0 ) throw new Error( "Offset value must be a multiple of 4096." );
        if( bytes.length > 4096 ) throw new Error( "Chunk size cannot exceed 4096 bytes." );
        
        return new Promise<ArrayBuffer>( function( accept, reject ) {
        
            const key = offset.ToString();
            const req = t.objectStore( this.fileName ).put( bytes, key );
            
            req.addEventListener( 'error', function( err ) {
                reject( err );
            } );
            
            req.addEventListener( 'success', function() {
                accept();
            } );

        } );
    }

    existsLocally(): Promise<boolean> {
        // TODO: Implement check to see if *any* data for this file exists locally.
    }
}

第 2 部分：AbstractFile

• 此类包装了基于 IndexedDB 的类和上面的类，并且还使用 .LocalFileStoreLocalFilefetch
• 当您对文件范围发出读取请求时：
  1. 它首先检查;如果它有必要的块，那么它将检索它们。LocalFileStore
  2. 如果该范围中缺少任何块，则它将回退到使用标头检索请求的范围，并在本地缓存这些块。fetchRange:
• 当您向文件发出写入请求时：
  • 我实际上还没有实现这一点，但这是留给读者的练习:)

class AbstractFileStore {
    
    private readonly LocalFileStore lfs;

    constructor() {
        this.lfs = LocalFileStore.open();
    }

    openFile( fileName: string, writeable: boolean ): AbstractFile {
        
        return new AbstractFile( fileName, this.lfs.openFile( fileName, writeable ) );
    }
}

class AbstractFile {
    
    private static const BASE_URL = 'https://storage.example.com/'

    constructor(
        public readonly fileName: string,
        private readonly localFile: LocalFile
    ) {
        
    }

    read( offset: BigInt, length: number ): Promise<ArrayBuffer> {

        const anyExistsLocally = await this.localFile.existsLocally();
        if( !anyExistsLocally ) {
            return this.readUsingFetch( chunk, 4096 ); // TODO: Cache the returned data into the localFile store.
        }

        const concat = new Uint8Array( length );
        let count = 0;

        for( const chunkOffset of calculateChunks( offset, length ) ) {
             // TODO: Exercise for the reader: Split `offset + length` into a series of 4096-sized chunks.
            
            const fromLocal = await this.localFile.getChunk( chunk );
            if( fromLocal !== null ) {
                concat.set( new Uint8Array( fromLocal ), count );
                count += fromLocal.length;
            }
            else {
                const fromFetch = this.readUsingFetch( chunk, 4096 );
                concat.set( new Uint8Array( fromFetch ), count );
                count += fromFetch.length;
            }
        }

        return concat;
    }

    private readUsingFetch( offset: BigInt, length: number ): Promise<ArrayBuffer> {
        
        const url = AbstractFile.BASE_URL + this.fileName;

        const headers = new Headers();
        headers.append( 'Range', 'bytes=' + offset + '-' + ( offset + length ).toString() );

        const opts = {
            credentials: 'include',
            headers    : headers
        };

        const resp = await fetch( url, opts );
        return await resp.arrayBuffer();
    }

    write( offset: BigInt, data: ArrayBuffer ): Promise<void> {
        
        throw new Error( "Not yet implemented." );
    }
}

第 3 部分 - 流？

正如上面的类所使用的那样，您可以利用现有功能来创建与 Stream 兼容或类似 Stream 的表示形式 - 当然，它必须是异步的，但 + 使这变得容易。您可以编写一个生成器函数（又名迭代器），它只是异步生成每个块。ArrayBufferArrayBufferasyncawait