提问人：Forester_Dipak 提问时间：8/7/2023 更新时间：8/7/2023 访问量：18
如何使用 nlme 函数为 R 中的嵌套图建立非线性混合效应模型？
How to set up a non-linear mixed effects model for nested plots in R using nlme function?
问：
我想拟合一个模型来预测形成层年龄的环密度。我有来自嵌套设计的数据;2个样地，每个样地4个间伐处理，5个重复（4*5样地），每个样地4个树类。因此，我想拟合一个非线性混合效应模型，将形成层年龄作为固定效应，将嵌套设计（场地、处理、树类）作为随机效应。我知道如何拟合 LMM，但无法用 R 为具有三个随机因素的 NLMM 编写正确的代码。任何潜在客户将不胜感激。
tibble [26,508 × 20] (S3: tbl_df/tbl/data.frame) $ Plot_id : logi [1:26508] NA NA NA NA NA NA ... $ Treatments: chr [1:26508] "100" "100" "100" "100" ... $ Tree_class: chr [1:26508] "Codominant" "Codominant" "Codominant" "Codominant" ... $ Tree_id : chr [1:26508] "CDHU9" "CDHU9" "CDHU9" "CDHU9" ... $ Disc_id : chr [1:26508] "0" "0" "0" "0" ... $ Path_id: num [1:26508] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Ring_no: num [1:26508] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ year: num [1:26508] 1992 1993 1994 1995 1996 ... $ Dmean: num [1:26508] 0.542 0.525 0.528 0.463 0.46 ... $ ringAge : num [1:26508] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
答： 暂无答案
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